Meta 正式打破多年堅持的開源路線，首次向開發者收取 AI 模型使用費，並以極具衝擊力的定價策略攪動市場。2026 年 7 月 9 日，公司推出 Muse Spark 1.1 模型的付費 API 層級，扎克伯格向彭博社明確表示：“這不是一個開源模型，這是我們首次真正意義上推出 API 業務。”

定價方面，Meta 將成本壓至極低水平。據 AnalysisAI 測算，Muse Spark 1.1 的輸入成本比 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 低約 75%，輸出成本更是低了約 83%。Vals.ai 的資料則顯示，其執行成本僅為 GPT-5.5 的約十分之一。扎克伯格將這一策略描述為“非常激進且有吸引力”，並稱其使命是“確保最高質量的智慧對所有人可用”。

這一轉向背後是鉅額的資本賭注。Meta 在 2026 年的資本支出計劃高達 1250 億至 1450 億美元，創下公司歷史之最。為支撐如此龐大的基礎設施投入並降低對輝達的依賴，Meta 正與 博通 聯合開發代號為 Iris 的定製 AI 晶片，由 台積電 製造。一份洩露的內部備忘錄顯示，Iris 計劃於 9 月投產，屆時 Meta 的計算能力將翻倍至 14 吉瓦。

博通已從這一合作中顯著受益。其 2026 財年第二季度 AI 半導體營收達 108 億美元，同比增長 143%。執行長陳福陽預計，第三季度 AI 半導體營收將同比增長超過 200%，達到 160 億美元。台積電同樣獲得拉動，其 2026 年 5 月營收同比增長 30.1%。SemiAnalysis 預測，到年底 Meta 的 AI 總算力將超越 OpenAI 和 Anthropic。

然而，激進定價能否收回天量投資仍是未知數。扎克伯格在 7 月 2 日內部坦言，AI 業務增長“並未如我們預期的那樣加速”，與一週後高調發布的樂觀基調形成張力。Muse Spark 1.1 雖在成本上碾壓對手，但絕對效能仍落後於 GPT-5.5。Meta 真正的前沿模型 Watermelon 尚在研發中——若其最終效能兌現，這場豪賭或許成立；若未能如願，Meta 可能已點燃一場自身難以承受的價格戰。