Meta 正式打破多年坚持的开源路线，首次向开发者收取 AI 模型使用费，并以极具冲击力的定价策略搅动市场。2026 年 7 月 9 日，公司推出 Muse Spark 1.1 模型的付费 API 层级，扎克伯格向彭博社明确表示：“这不是一个开源模型，这是我们首次真正意义上推出 API 业务。”

定价方面，Meta 将成本压至极低水平。据 AnalysisAI 测算，Muse Spark 1.1 的输入成本比 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 低约 75%，输出成本更是低了约 83%。Vals.ai 的数据则显示，其运行成本仅为 GPT-5.5 的约十分之一。扎克伯格将这一策略描述为“非常激进且有吸引力”，并称其使命是“确保最高质量的智能对所有人可用”。

这一转向背后是巨额的资本赌注。Meta 在 2026 年的资本支出计划高达 1250 亿至 1450 亿美元，创下公司历史之最。为支撑如此庞大的基础设施投入并降低对英伟达的依赖，Meta 正与 博通 联合开发代号为 Iris 的定制 AI 芯片，由 台积电 制造。一份泄露的内部备忘录显示，Iris 计划于 9 月投产，届时 Meta 的计算能力将翻倍至 14 吉瓦。

博通已从这一合作中显著受益。其 2026 财年第二季度 AI 半导体营收达 108 亿美元，同比增长 143%。首席执行官陈福阳预计，第三季度 AI 半导体营收将同比增长超过 200%，达到 160 亿美元。台积电同样获得拉动，其 2026 年 5 月营收同比增长 30.1%。SemiAnalysis 预测，到年底 Meta 的 AI 总算力将超越 OpenAI 和 Anthropic。

然而，激进定价能否收回天量投资仍是未知数。扎克伯格在 7 月 2 日内部坦言，AI 业务增长“并未如我们预期的那样加速”，与一周后高调发布的乐观基调形成张力。Muse Spark 1.1 虽在成本上碾压对手，但绝对性能仍落后于 GPT-5.5。Meta 真正的前沿模型 Watermelon 尚在研发中——若其最终性能兑现，这场豪赌或许成立；若未能如愿，Meta 可能已点燃一场自身难以承受的价格战。