具身智能賽道迎來一筆高關注度的早期融資。據「暗湧Waves」報道，墨奇智能在六個月內完成超10億元天使輪系列融資，投後估值超過70億元，成為國內具身智能領域公開披露的首輪融資中規模較大的一筆。

投資方陣容涵蓋阿里巴巴、騰訊、藍馳創投、君聯資本、高榕創投、源碼律動等十餘家機構。值得注意的是，截至融資消息披露時，墨奇智能的首款機器人產品尚未正式亮相，公司也未公開任何客戶、訂單、交付量或營收數據。

資本之所以願意在產品空白階段給出高估值，很大程度上與核心團隊背景有關。墨奇智能CTO黃青虯曾任華為智駕AI部門負責人，深度參與華為ADS從1.0到4.0的算法研發與量產，並推動一段式端到端WEWA架構實現百萬規模量產。CEO高文禮則曾在華為運營商業務線負責海外市場，後聯合創立跨境物流企業iMile，具備海外運營網絡與商業交付經驗。

黃青虯在智駕領域積累的“讓機器看懂複雜物理世界並持續迭代”的能力，被視為具身智能從演示走向產品的關鍵。汽車需要在雨霧、逆光、行人橫穿等複雜道路環境中穩定運行，而機器人進入商場、酒店或家庭後，同樣要應對光線變化、物體遮擋、硬件磨損和突發情況。資本押注的，正是黃青虯能否將智駕領域的數據閉環與算法迭代方法論遷移到機器人上，同時由高文禮負責將技術轉化為可交付的產品。

在落地路徑上，墨奇智能並未選擇直接進入家庭場景。黃青虯透露，首款機器人將面向商用服務場景，計劃於7月發佈。相比家庭環境的極度非標與三維操作複雜度，商用場所空間相對固定、任務邊界更清晰，更適合團隊複用智駕領域的數據閉環經驗——讓機器人在真實環境中反覆運行，收集錯誤數據，持續訓練和更新算法，逐步提升對物理世界的理解。

不過，從商用場景起步再逐步走向家庭，已是具身智能行業相當普遍的路線。墨奇智能能否憑藉華為智駕班底跑出差異化，其數據閉環效率、產品穩定性以及對新環境的適應速度，仍需等到首款機器人實際部署後才能驗證。70億元估值目前仍建立在團隊能力與產業遷移邏輯的預期之上。