中國人工智能模型正在美國企業市場快速滲透，核心驅動力是成本優勢與性能差距的持續縮小。據CNBC報道，通過聚合多種AI模型的OpenRouter平臺數據，美國公司調用中國AI模型的token佔比自今年2月8日起每週均保持在30%以上，峰值達到46%。作為對比，此前12個月的平均水平僅為11%，2025年上半年更是低至4.5%。這一陡峭的上升曲線，反映出美國開發者社區在AI開支激增背景下的務實轉向。

近期，以DeepSeek和智譜（Z.ai）為代表的中國AI公司接連發布新模型，被業界普遍視為足以與美國頂尖系統競爭。布魯金斯學會中國中心研究員Kyle Chan指出，中國開源模型當前性能大約落後美國前沿模型6至9個月，但成本往往僅為後者的零頭。OpenRouter平臺數據分析師Justin Summerville透露，中國開源模型的使用成本可比Anthropic和OpenAI的領先模型低60%至90%。

成本壓力正在改變企業的模型選擇邏輯。AI初創公司Lindy的CEO Flo Crivello表示，公司已在6月將全部流量從Anthropic的Claude模型遷移至DeepSeek，切換後成本曲線“直線下降”，預計數月內即可節省數百萬美元。Crivello還提到，轉向DeepSeek V4後，許多核心用例的性能反而得到提升。

另一家中國公司智譜的GLM 5.2模型於6月發佈後，在開發者部署平臺Vercel上創下2026年最快採用速度。Vercel代理基礎設施負責人Harpreet Arora稱，該模型上線首周，日token量增長約27倍，使用客戶數增長約80倍。Arora直言，“價格在這裡起了決定性作用”——當任務不需要最頂尖模型時，團隊正將其路由到“足夠好且最便宜”的選項上，而近期來自中國的模型正在這場權衡中勝出。

在性能層面，GLM 5.2在一項受關注的智能體基準測試中，得分與Anthropic的Opus 4.8相差不到1個百分點，而成本僅約後者的五分之一。部分研究人員指出，GLM 5.2在某些網絡安全基準測試中已能比肩美國頂級實驗室的模型。面向受監管行業的AI智能體平臺LaunchLemonade的CEO Cien Solon透露，儘管Claude和ChatGPT仍佔主導，但GLM 5.2已躋身該平臺使用量前五。Solon認為，智譜和阿里巴巴的通義千問（Qwen）等中國模型，正憑藉性能與成本的組合優勢，成為企業在特定工作負載上的可行選項。

這一趨勢發生在美國政府日益尋求監管本土最強AI模型、並考慮遏制海外替代方案快速普及的背景下。6月底，OpenAI應政府要求限制了一套新模型的推出；同月，針對Anthropic的Mythos和Fable模型的出口管制也在特朗普政府與公司緊張對峙後解除。Hugging Face機器學習負責人Yacine Jernite警告，用戶正面臨兩難：要麼使用性能強勁但價格和可及性波動劇烈的美國閉源模型，要麼在需要控制成本或自主掌控AI技術棧時，將中國模型作為唯一可行的替代方案。

隨著美國AI實驗室最先進模型的token價格持續上漲，企業從先前不計模型地優先採用AI，轉向更加註重成本效益。工程師們正越來越多地試驗更便宜的開源和開放權重模型，而其中能力最強的，恰恰來自中國公司。這場由成本驅動的遷移，正在深刻改寫全球AI應用層的競爭版圖。