Palantir 首席執行官 Alex Karp 週三在 CNBC 的“Squawk Box”節目中，對 OpenAI 和 Anthropic 的代幣計價模式發起尖銳抨擊，直言“有些事完全錯了”。他描述當前企業心態是“放鬆下來，把時間浪費在代幣上”，並警告這將導致“零價值產出，而對方卻拿走了我的知識產權”。

Karp 的批評並非孤立事件。他在今年六月的一次播客中已提出類似警告，稱企業正在“代幣最大化”，即過度使用 AI 卻未帶來顯著生產力提升。他指出，前沿實驗室“對投資者極具魅力，但對企業卻毫無吸引力”。微軟 CEO Satya Nadella 上月也承認自己是“代幣最大化者”，並告誡員工不要“用前沿模型解決非前沿問題”，因為基礎設施成本正在攀升。

這一趨勢背後，是企業客戶對 AI 投入回報的重新審視。風險投資家 Chamath Palihapitiya 同月估算，企業使用 GPT-5.5 Pro 每月可能花費 10.5 萬美元，而 DeepSeek R1 僅需 2740 美元，開源與閉源模型間的價格鴻溝依然“巨大”。在此背景下，越來越多企業轉向低成本開源模型或自研工具，從單純追求代幣消耗轉向聚焦投資回報率。

Karp 發表上述言論之際，Palantir 本週剛宣佈與 英偉達 擴大合作，為美國政府機構構建定製 AI 模型。他在採訪中解釋與英偉達的契合點在於“對算力、模型、數據棧和阿爾法的控制”，強調客戶“希望知道自己掌握生產資料，而非將其轉移給他人”。週二，Palantir 還在社交平臺 X 上發佈了一份九點“AI 主權”宣言，批評代幣最大化行為，敦促企業牢牢掌控自身數據。

Karp 在節目中同時提醒業界，不應低估中國 AI 的加速進步。從產業視角看，此番爭議折射出 AI 商業化進程中的深層矛盾：模型開發商依賴代幣計價維持高昂研發投入，而企業客戶在成本壓力下開始用腳投票，轉向更具性價比的替代方案。這一動態若持續發酵，可能對閉源模型的定價權構成挑戰，並加速開源生態在 enterprise 場景的滲透。

截至發稿，Palantir 市值為 3014.1 億美元，52 周股價區間在 106.38 美元 至 207.52 美元 之間，年內累計下跌 25.10%。