在今日舉行的亞馬遜雲科技中國峰會上，亞馬遜雲科技正式宣佈，DeepSeek、MiniMax、Kimi、Qwen、GLM等五款中國領先的開源大模型，已全面上架其旗艦機器學習平臺Amazon Bedrock。這一動作意味著，全球開發者與企業用戶可通過統一API，便捷調用這些來自中國的先進模型能力，進一步豐富了Bedrock的模型生態。

峰會現場，多家中國科技公司展示瞭如何藉助亞馬遜雲科技的Agentic AI全棧能力，將智能體技術融入核心業務。小鵬集團構建的企業級AI編程與Agentic工作平臺“靈犀”，已實現研發全生命週期的零編碼交付。數據顯示，該平臺上線後，AI應用中心的AI代碼覆蓋率超過70%，創建了超過700個skill，連接了400多個API節點，每日有100多個AI驅動的工作流全鏈路自動化運行。截至目前，其累計跑完超過14萬個工作流，核心階段執行成功率高達99.7%。

影石Insta360則依託亞馬遜雲科技的Agentic AI五層架構，結合自身十年影像技術積累，推出了基於雲的“一站式智能成片”能力“時刻Pro”。該功能無需任何人工編輯，僅需不到一分鐘即可完成從拍攝到高質量出片的完整流程，顯著提升了用戶的相機使用體驗。

在模型服務與出海方面，月之暗面Kimi正藉助亞馬遜雲科技的全球基礎設施，為全球企業提供模型服務，加速自身業務全球化進程。獵豹移動則成為首批在Amazon Bedrock AgentCore上運行生產級Agent的中國企業之一，其推出的EasyClaw出海企業版，可靈活調度多模態模型，為跨境電商行業提供從廣告素材生產、投放優化到數據覆盤的全鏈路AI賦能，重塑了傳統出海營銷模式。

亞馬遜雲科技在會上展示了其完整的Agentic AI技術棧，覆蓋AI基礎設施、模型、數據與知識、Agentic平臺、Agent應用五大層面。在基礎設施層，提供最新GPU實例及自研Trainium AI加速芯片；在模型層，Amazon Bedrock支持多模型統一訪問；在數據層，提供Zero-ETL、向量數據庫及新發布的Amazon Context上下文管理服務；在平臺層，Amazon Bedrock AgentCore提供從開發到迭代的全生命週期管理；在應用層，則提供Kiro、Amazon Q等開箱即用的解決方案。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技亞太區聯席總裁儲瑞松在演講中指出，模型能力的持續提升與Agentic工程體系的日益成熟，已形成相互促進的飛輪，推動Agentic AI邁過爆發拐點。他強調，AI Agent正逐步成為新一代生產關係的主體之一，未來將是人與AI Agent協同使用工具完成價值創造，這是一種前所未有的企業組織和價值創造的範式轉移。

為幫助企業少走彎路，亞馬遜雲科技還正式發佈了《企業生產級智能體開發指南白皮書》，詳細闡述了評估驅動的Agent開發生命週期的具體實踐步驟，從方法論到最佳實踐提供全面指導。同時，其在GitHub上開源了模擬項目對應的評估集和代碼，幫助企業快速上手。

在底層支撐方面，亞馬遜雲科技強調了其基礎設施的三大特徵：通過Nitro System實現硬件級安全隔離的安全可信；每個區域至少三個獨立可用區、專用跨洋光纜帶來的穩定可靠；以及通過自研芯片等服務全面優化性價比的高效經濟。其數據能力覆蓋從產生、流轉、聚合治理到使用的全流程，其中向量存儲成本可降低高達90%。

此次峰會清晰地傳遞出一個信號：Agentic AI正從概念驗證走向大規模生產。隨著小鵬、影石等先行者在研發、影像、營銷等場景中取得可量化的業務成效，更多企業開始圍繞AI能力重新設計流程和組織架構。從管理人執行任務，轉變為編排人與Agent的協作，這不僅是技術工具的升級，更是企業運營模式與組織形態的深層變革。而亞馬遜雲科技通過提供從底層芯片到頂層應用的完整技術棧，以及覆蓋全球的合規基礎設施，正試圖在這場變革中扮演核心使能者的角色。