一年前在巴黎VivaTech期間舉辦的NVIDIA GTC活動上，法國提出了一系列推進本土人工智能的藍圖——從新建AI工廠、提升國家算力，到開發開放前沿模型和工業平臺。如今，這些規劃正從紙面走向現實，法國AI基礎設施開始規模化上線，AI智能體已投入生產環境，初創企業正在部署應用，整個生態系統圍繞本地語言、文化語境和歐洲監管要求開發模型與數據集。

Mistral數據中心投運，算力規模快速擴張

作為法國AI雄心的核心載體之一，Mistral在巴黎南部城鎮Bruyères-le-Châtel新建的44兆瓦數據中心已投入運營。該設施首次部署了18000套NVIDIA GB200系統，為Mistral到2027年在歐洲實現200兆瓦總算力容量的路線圖奠定基礎。NVIDIA Blackwell平臺的設計目標是在固定功耗預算內最大化AI工廠的吞吐量，通過更高能效的芯片和軟件特性提升數據中心在電力受限環境下的產出。

Mistral還聯合法國公共投資銀行Bpifrance、AI與先進技術投資公司MGX以及NVIDIA，共同擴展“Campus AI”網絡。該網絡以一座規劃中的1.4吉瓦設施為錨點，建成後將成為歐洲最大的AI園區之一。這一系列動作反映出法國AI基礎設施投資的廣泛勢頭。

歐洲本土製造與雲服務同步推進

在算力供給端，歐洲公有云提供商Scaleway現已推出NVIDIA Blackwell B300-SXM實例，讓開發者和企業可按需獲取加速計算資源。與此同時，Bull與富士康宣佈將在歐洲生產NVIDIA Vera Rubin NVL72系統。這些系統將在富士康位於捷克的工廠進行製造和初步測試，隨後在Bull位於法國昂熱的工廠完成組裝、集成和全面驗證。

此外，由八家法國頭部企業組成的聯合體已提交申請，希望在法國建設一座歐洲AI超級工廠，以強化歐洲AI基礎設施並加速AI應用落地。施耐德電氣也與NVIDIA合作，開發吉瓦級AI工廠的藍圖方案，幫助各類組織加快AI基礎設施部署。

開源模型生態注重本地化與合規

法國的AI生態在模型層面同樣活躍，產出了一系列針對本地語言、文化語境以及歐洲商業和監管要求定製的模型、數據集和平臺。隨著AI智能體能力增強，企業越來越多地採用模型組合策略，針對不同任務選用最合適的模型，以提升準確性、降低成本並加快產出。

在今年的VivaTech舞臺上，來自Gradium、H Company、LINAGORA、Pleias和NVIDIA的負責人探討了開源模型在賦能政府、企業和開發者構建更透明、可定製且貼合本地需求的AI方面的作用。Pleias首席技術官Pierre-Carl Langlais指出，行業正從構建單一孤立模型轉向運行持續迭代的模型基礎設施，模型訓練下一代模型、篩選數據、生成合成環境並驗證強化學習，而開源模型基礎設施是確保更多人能參與AI構建、讓前沿實踐擴散至整個經濟的關鍵路徑。

討論凸顯出一個核心主題：將開源模型與高能效基礎設施相結合，能讓組織獲得所需的控制力，以檢查、適配、部署和審計符合歐洲合規與信任要求的AI系統。NVIDIA Nemotron正通過提供開源模型、數據集和操作手冊來推進這一方向，幫助模型構建者加速從訓練到部署的整個流程。

Mistral作為NVIDIA Nemotron聯盟的創始成員，正貢獻模型開發專長和多模態能力，通過開放協作推進開放前沿模型發展。LINAGORA則利用NVIDIA Nemotron和NeMo庫開發了Luciole系列多語言大模型，重點強化法語能力，其1B、8B和23B版本在法國最強大且生態高效的AI超算之一Jean-Zay上預訓練完成，相關開源模型和預訓練數據集已在Hugging Face上發佈。

H Company同樣加入Nemotron聯盟，正在開發基於開源Nemotron模型的Holotron系列AI智能體。這類計算機操作智能體無需API或定製集成，就能像人類一樣與任何軟件界面交互，實現端到端的複雜企業工作流自動化。Pleias則與NVIDIA合作開發了Nemotron-Personas-France和Nemotron-Personas-Belgium，這兩套隱私保護的合成人物數據集植根於法國和比利時的人口統計與文化語境。該初創公司還在利用Jean-Zay超算訓練完全基於開放、有據可查的數據集的緊湊語言模型，幫助客戶更輕鬆地滿足歐盟AI法案對數據來源和透明度的要求。

從基礎設施投產到模型生態繁榮，法國AI產業正從試點階段邁向規模化生產，這一轉變對歐洲AI主權的構建和全球算力供應鏈的再平衡具有深遠影響。