據TheFly援引伯恩斯坦最新報告，AMD的人工智能敘事可能正在發生重要轉變。這家芯片巨頭長期以來被視為英偉達在AI GPU市場的主要追趕者，但伯恩斯坦的分析師認為，市場可能忽略了AMD在另一個關鍵領域的巨大潛力——中央處理器（CPU）。

報告指出，AMD的AI故事遠不止於圖形處理器。儘管該公司一直在努力縮小與英偉達在數據中心GPU方面的差距，但其CPU業務正逐漸成為AI基礎設施中不可或缺的一環。隨著AI工作負載日益多樣化，CPU在處理數據預處理、推理任務以及與GPU協同工作方面扮演著關鍵角色。

這一觀點為投資者提供了新的視角。過去兩年，市場對AI芯片的關注高度集中在GPU上，英偉達憑藉其H100等產品佔據了絕對主導地位。AMD的MI300系列雖獲得一定市場認可，但仍處於追趕狀態。然而，伯恩斯坦的評論暗示，AMD在服務器CPU市場的既有優勢——尤其是其EPYC處理器在數據中心的高滲透率——可能使其在AI算力部署的完整鏈條中佔據更有利的位置。

從產業角度看，這種分析並非空穴來風。大型語言模型的訓練確實依賴GPU集群，但實際應用落地時，大量推理任務和數據處理仍需CPU高效配合。AMD若能將其CPU與GPU產品線更緊密整合，或能在AI基礎設施市場開闢出不同於英偉達的差異化路徑。

值得注意的是，這僅代表伯恩斯坦單方面觀點，屬於市場分析評論。AMD的AI業務能否真正突破英偉達的生態壁壘，仍需觀察其技術迭代速度和客戶採納情況。