阿里巴巴近期对旗下三款Agent产品——QoderWork、悟空和MuleRun进行了整合，这一动作被外界普遍解读为“结束内部赛马”。然而，据接近阿里的业内人士透露，这并非简单的收缩，而是大厂在AI Agent领域进入新阶段的标志：从多线探索转向资源重新分配。

整合分两步走：6月先梳理钉钉内部组织架构，7月推进集团层面的产品合并。具体而言，钉钉内部成立核心平台业务部，将悟空与MuleRun团队整合为新的悟空团队；集团层面则以桌面AI智能体工具QoderWork为基础，整合悟空和MuleRun的能力。分析师岳明指出，这三款产品从一开始就定位不同——QoderWork偏向桌面生产力，悟空聚焦钉钉企业协同，MuleRun探索跨平台Agent执行——因此整合并非做减法，而是重新组织Agent能力，让竞争在统一体系下更清晰。

类似的调整也在腾讯内部发生。过去半年，腾讯孵化出多款Agent产品，包括腾讯云的WorkBuddy、腾讯电脑管家的QClaw以及微信的ClawBot。其中，WorkBuddy和QClaw虽分属不同团队，但均归属于腾讯副总裁王慧星管理。随着WorkBuddy在企业市场表现亮眼，QClaw产品经理张舒昱的离职引发了外界对腾讯是否也将收敛Agent资源的猜测，但张舒昱本人否认了“内部赛马”的说法。

行业观察人士认为，大厂从“广撒网”转向资源收拢，背后是竞争逻辑的变化。过去一年，厂商最大的焦虑是抢占Agent入口，因此同时探索多个方向。但随着AI Coding率先跑通，以Claude Code为代表的产品验证了企业办公、开发协同等场景的价值，方向逐渐清晰。业内人士谭飞表示：“去年最大的风险是押错方向，今年最大的风险反而是重复建设。”资源分散、能力重复、组织内耗等问题促使大厂开始重新配置资源。

值得注意的是，整合后的方向明显向企业场景倾斜。阿里的三款产品均围绕生产力和企业场景展开；腾讯的WorkBuddy也在上月推出企业版AI工作台，进一步延伸至企业办公。这反映出大厂对Agent商业化路径的重新思考。某互联网厂商AI产品负责人程远指出，过去大厂沿用移动互联网时代的思路——先做用户再考虑商业化，但“AI的日活逻辑和App的日活逻辑不是一回事”。一个每天打开十次、主要用于闲聊的AI助手，与一个每周调用几次、能完成采购审批或开发任务的Agent，价值完全不同。

海外头部AI公司已率先验证了B端路径。押注企业Agent的Anthropic，其Coding Agent Claude Code上线不到一年，年化收入已突破25亿美元；截至去年10月，Anthropic超过30万家企业客户贡献了约80%的收入。这为国内大厂提供了参照。某腾讯系SaaS厂商市场部负责人陆敏认为，Agent只有进入企业已有业务流程、连接数据和系统，才能从AI助手变成真正的生产力工具，也才更有可能形成规模化收费。

百度在5月提出了DAA（Daily Active Agent，日活跃智能体）指标，试图衡量Agent是否真正参与任务执行。但业内人士认为，最终决定竞争力的不是指标本身，而是Agent完成了多少任务、解决了多少问题、创造了多少业务价值。大厂Agent的竞争才刚刚开始，只是规则已经不同。