AI产业的下一阶段增长正面临一个根本性约束：电力。随着AI工厂、自主智能体、工业AI、边缘计算以及机器人等物理AI的加速部署，全球电力需求以前所未有的速度攀升。在许多地区，扩建电网基础设施需要数年时间的审批、输电升级、土地征用和巨额资本投入。这一挑战正在重塑世界对AI能源基础设施的思考方式，而Eco Wave Power正试图从海洋中找到答案。
作为NVIDIA Inception初创加速计划中“可持续未来”倡议的成员，Eco Wave Power正在开发一项技术，利用NVIDIA AI基础设施和数字孪生，将海浪能转化为清洁电力。其核心思路并非在远海建造庞大的发电设施，而是巧妙地利用已有的沿海结构——如防波堤或海堤——安装非侵入式的浮子装置，捕获海浪拍打海岸时产生的能量。海水的密度约为空气的800倍，这意味着使用比风力涡轮机小得多的设备就能产生大量能量。
该公司的技术路线解决了此前波浪能开发的一个关键瓶颈。过去一些企业将计算机硬件直接置于浮子中，导致设备在恶劣海况下容易受损。Eco Wave Power则将传感器、液压转换系统和电气部件全部安置在陆地上的控制中心内，使昂贵硬件保持干燥并远离风暴侵袭。公司联合创始人兼CEO Inna Braverman指出：“波浪能是间歇性最低的可再生能源。太阳能虽然很好，但夜晚、冬季、云层覆盖和污染都会影响产出，而波浪能可以全天候发电。”据美国能源信息署数据，仅在美国，波浪能就可满足年度能源消耗的60%以上。
在AI与能源的融合层面，这套系统展现出更深层的智能化潜力。借助NVIDIA Omniverse库和加速计算，Eco Wave Power构建了波浪模式和浮动基础设施的数字孪生。这些虚拟环境可以在物理安装开始前，模拟波浪条件、结构行为、部署配置和运行场景，帮助优化工程决策、降低部署风险并加速基础设施规划。在运营层面，NVIDIA的加速计算和AI技术通过预测分析、异常检测、环境预报和预测性维护，实现对波浪能系统的实时优化。AI模型持续分析海洋状况、设备性能和发电模式，以提升效率和运行韧性。
更值得关注的是，AI软件还能充当能源感知的调度层。它可以协调计算基础设施，将能源密集型工作负载安排在可再生能源发电更强的时段，并动态优化分布式系统的电力利用。这一能力正将波浪能与AI数据中心直接联系起来。Braverman表示：“我们有可能将AI工厂直接连接到波浪能，因为许多数据中心正在向海岸迁移，它们需要冷却和水，因此现在都选址在港口。”
目前，Eco Wave Power已在以色列雅法港（与EDF Power Solutions及以色列能源部合作）和洛杉矶港（与AltaSea及壳牌合作）运营项目，并正在葡萄牙莱索斯港、台湾苏澳港以及印度孟买（与巴拉特石油公司合作）开发新项目。在洛杉矶港，一项试点正在展示波浪能如何成为数据中心的唯一电源，而无需接入现有电网。该试点中的AI软件充当控制层，根据可用电力供应规划计算任务。例如，软件可以根据天气模式监测并预测一周内何时海浪更强，并相应地将更密集的计算任务分配到这些时段。
Braverman强调：“我们存在、我们运转、我们已并网，而且我们拥有如此丰富的资源。现在就需要能源，所以我认为我们处于正确的地点、正确的时间，我们是创新的，但不是未来主义的，这正是我们的与众不同之处。”在全球AI算力竞赛与碳中和目标的双重压力下，将海洋这一巨大且稳定的可再生能源库与AI基础设施深度耦合，正从概念走向现实。这不仅为沿海工业区和港口提供了分布式清洁电力方案，也可能为未来AI数据中心的选址与能源架构带来新的想象空间。