AI 大模型赛道正从技术竞赛转向商业争夺。据《华尔街日报》援引知情人士消息，OpenAI 正在内部讨论下调 token 价格，意图从竞争对手 Anthropic 手中吸引更多企业客户。OpenAI 方面同时预判，Anthropic 极有可能采取类似降价动作作为回应。在近期一场行业活动上，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 公开承认，使用成本已经成为企业面临的“巨大问题”。

这场潜在价格战的背景，是 AI 智能体在开发工具中的快速渗透。Anthropic 旗下的编程辅助工具 Claude Code 近期在开发者社区迅速走红，带动其估值首次超越 OpenAI。与此同时，随着企业将 AI 智能体更广泛地嵌入工作流，实际使用量远超预期，成本结构也随之发生剧变。过去，多数 AI 服务商对企业客户采用固定月费制，一个典型 AI 工作负载每月开销约 200 美元。如今，行业已普遍转向按用量计费，同样的工作负载月费可能膨胀至数千甚至数万美元。

这种“token 经济”的成型，正在让一些企业客户重新审视 AI 支出。报道指出，已有部分企业开始收缩相关预算。对 OpenAI 和 Anthropic 而言，价格战若全面打响，可能进一步加深两家公司本已高达数十亿美元的亏损。

值得注意的是，两家公司都站在资本市场的门口。OpenAI 已于本周秘密提交 IPO 申请文件，但市场普遍预计其最早也要到 2027 年才会正式挂牌。Anthropic 同样完成了文件提交，计划在今年晚些时候上市。在冲刺公开市场的关键阶段，定价策略与亏损规模将成为投资者审视其商业模型可持续性的核心指标。

从产业链视角看，token 价格下行对下游应用层是明确利好，能降低 AI 原生应用与集成 AI 功能的软件产品的运营成本，可能加速企业级 AI 的落地。但对模型层公司本身，价格战意味着在尚未实现盈利的阶段进一步压缩毛利空间，考验各自的资本储备与融资节奏。对上游基础设施与芯片层而言，若降价刺激用量大幅增长，算力需求可能不降反升，英伟达等硬件供应商与云服务商或间接受益。

当前，AI 模型层的竞争格局仍高度动态。OpenAI 与 Anthropic 在基础模型能力上交替领先，而定价策略的调整可能成为打破平衡的关键变量。市场将密切关注双方后续动作，以及即将到来的 IPO 进程中，投资者如何为这场尚未盈利的激烈竞争定价。