AI 大模型賽道正從技術競賽轉向商業爭奪。據《華爾街日報》援引知情人士消息，OpenAI 正在內部討論下調 token 價格，意圖從競爭對手 Anthropic 手中吸引更多企業客戶。OpenAI 方面同時預判，Anthropic 極有可能採取類似降價動作作為回應。在近期一場行業活動上，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 公開承認，使用成本已經成為企業面臨的“巨大問題”。
這場潛在價格戰的背景，是 AI 智能體在開發工具中的快速滲透。Anthropic 旗下的編程輔助工具 Claude Code 近期在開發者社區迅速走紅，帶動其估值首次超越 OpenAI。與此同時，隨著企業將 AI 智能體更廣泛地嵌入工作流，實際使用量遠超預期，成本結構也隨之發生劇變。過去，多數 AI 服務商對企業客戶採用固定月費制，一個典型 AI 工作負載每月開銷約 200 美元。如今，行業已普遍轉向按用量計費，同樣的工作負載月費可能膨脹至數千甚至數萬美元。
這種“token 經濟”的成型，正在讓一些企業客戶重新審視 AI 支出。報道指出，已有部分企業開始收縮相關預算。對 OpenAI 和 Anthropic 而言，價格戰若全面打響，可能進一步加深兩家公司本已高達數十億美元的虧損。
值得注意的是，兩家公司都站在資本市場的門口。OpenAI 已於本週秘密提交 IPO 申請文件，但市場普遍預計其最早也要到 2027 年才會正式掛牌。Anthropic 同樣完成了文件提交，計劃在今年晚些時候上市。在衝刺公開市場的關鍵階段，定價策略與虧損規模將成為投資者審視其商業模型可持續性的核心指標。
從產業鏈視角看，token 價格下行對下游應用層是明確利好，能降低 AI 原生應用與集成 AI 功能的軟件產品的運營成本，可能加速企業級 AI 的落地。但對模型層公司本身，價格戰意味著在尚未實現盈利的階段進一步壓縮毛利空間，考驗各自的資本儲備與融資節奏。對上游基礎設施與芯片層而言，若降價刺激用量大幅增長，算力需求可能不降反升，英偉達等硬件供應商與雲服務商或間接受益。
當前，AI 模型層的競爭格局仍高度動態。OpenAI 與 Anthropic 在基礎模型能力上交替領先，而定價策略的調整可能成為打破平衡的關鍵變量。市場將密切關注雙方後續動作，以及即將到來的 IPO 進程中，投資者如何為這場尚未盈利的激烈競爭定價。