Positron AI 於 2026 年 9 月 10 日宣佈完成 8.75 億美元 C 輪融資，投後估值達 50 億美元。本輪由 NEA、Atreides Management、Valor Equity Partners、Andra Capital、Dylan Patel 旗下的 SemiAnalysis Capital 以及 Silicon Graphics 與 Netscape 創始人 Jim Clark 聯合領投。作為融資安排的一部分，NEA 的 Forest Baskett、Atreides Management 的 Gavin Baker、Jim Clark Office 的 Thomas Jermoluk 以及 Dylan Patel 將加入 Positron 董事會。
本輪融資分兩批完成。C 輪為 3.75 億美元，投前估值 35 億美元，由 NEA、Andra Capital、Atreides Management、Valor Equity Partners 和 SemiAnalysis Capital 聯合領投；C-1 輪規模最高 5 億美元，由 NEA 和 Jim Clark 領投。其他投資方包括 DFJ Growth、卡達投資局（QIA）、Resilience Reserve、Arena Private Wealth、Natural Capital、Helena、1517 Fund、Flume Ventures、Unless、Boardman Bay Capital Management、Fincadia Advisors、Banyan Ventures、U First Capital，以及戰略投資方 VentureTech Alliance、Hudson River Trading、Cisco Investments 和 Naver Ventures。
資金用途明確指向三個方向：為下一代晶片 Asimov 的流片提供全額資金；建設一座 2MW 以上的工程資料中心與模擬平台；以及推動下一代推理系統 Titan 的量產爬坡，涵蓋 LPDDR5X 記憶體供應承諾、產能建設、系統整合和市場化拓展。
Positron 的核心邏輯是「記憶體優先」的推理架構。公司認為，AI 的重心正從訓練模型轉向執行模型——每一個智慧體、助手和 copilot 都依賴推理，而規模化滿足這一需求正日益受限於記憶體容量、記憶體頻寬和功耗。Positron 的下一代系統可實現其可用記憶體頻寬的 90% 以上，並基於通用 LPDDR5X 記憶體構建，從而繞開供應緊張的 HBM 和 CoWoS 供應鏈，在每美元 token 數和每瓦 token 數上取得領先。由於架構能效較高，其產品可部署在風冷或液冷資料中心，適應不同機架密度。
從產品節奏看，Asimov 將於 2026 年底在 台積電 N3P 工藝上流片，2027 年下半年量產，每顆晶片搭配 288GB 至 2304GB 記憶體。Titan 則將 4 至 8 顆 Asimov 晶片整合到單一系統中，設計目標是在單節點內服務超過 16 萬億引數的模型和超過 1000 萬 token 的上下文視窗，並可擴充套件至數千節點。
部署方面，Positron 正在甲骨文雲基礎設施（OCI）部署超過 50 機架的第一代推理系統 Atlas。合作伙伴 Parasail 利用該算力執行其自有推理服務。Atlas 的其他生產客戶還包括 Jump Trading 和 i3d.net。
Positron CEO Mitesh Agrawal 表示，速度在這個市場至關重要，既包括新代晶片的出貨速度，也包括觸達客戶的速度；規模化部署 Atlas 讓公司深入瞭解了推理客戶的實際需求，並將這些經驗直接帶入 Asimov 和 Titan。當前重點是完成 Asimov 流片、推動 Titan 量產並擴大製造以滿足需求，本輪融資為此提供了資源。
Jim Clark 評論稱，Positron 的推理架構在算力、所需的海量記憶體頻寬以及超大上下文和權重儲存之間取得了平衡，其最佳化的功耗、成本和密度，對於引數規模達數萬億的下一代前沿大語言模型的推理需求而言接近理想狀態。
從產業視角看，這筆融資反映出推理算力賽道正在吸引大額資本。與依賴 HBM 和 CoWoS 的 GPU 路線不同，Positron 選擇 LPDDR5X 作為記憶體基礎，試圖在供應鏈約束和能效上建立差異化。若 Asimov 按計劃在 2026 年底流片、2027 年下半年量產，其能否在台積電 N3P 產能分配、LPDDR5X 供應保障以及超長上下文推理的實際效能上兌現承諾，將是觀察這一路線能否規模化的關鍵節點。