合肥中科類腦智慧技術有限公司近日宣佈完成數億元B+輪戰略融資，由央企產業龍頭旗下中車資本領投，銀杏谷資本、水木基金、啟迪基金等機構跟投。這是該公司繼2025年獲得中國移動旗下北京中移數字新經濟產業基金億元級獨家戰略投資後的又一重要融資，兩大央企基金先後入股，間隔僅一年多。
中科類腦成立於2017年，是類腦智慧技術及應用國家工程實驗室在類腦智慧領域唯一的產業化單位，也是國家級專精特新“小巨人”企業。公司董事長、CEO劉海峰介紹，公司並非從算力或電力單側切入，而是兩邊都積累了經過真實場景驗證的工程能力。目前，中科類腦自建及接入的算力規模超過5000P，使用率在90%以上；電力側已開發200多類演算法，為安徽、上海、江蘇、江西等十餘個省市的100餘座變電站提供智慧運維服務。2024年公司推出算電協同一體化管理平台，2026年7月升級釋出算電一體化平台，旨在解決從電力到算力再到Token的全域性最佳化問題。
本輪融資的三個主要投向延續了公司戰略：一是面向推理場景的異構算力排程及Token最佳化，相容進口和國產晶片；二是博弈決策智慧，打造貫通“電—算—Token”全鏈路的中樞；三是Token工廠產業服務能力，將專案落地機制做成可複製模板，並搭建海外體系。中車資本投資人表示，此次戰略投資旨在依託自身新能源產業優勢，與中科類腦在算力最佳化方面深度協同，共同破解綠電與算力匹配難題，助力國產AI基礎設施安全、低碳、高效發展。
中科類腦的融資踩在了一個更大的時間節點上。2026年3月，“算電協同”首次寫入中國政府工作報告，報告明確提出實施超大規模智算叢集、算電協同等新基建工程；隨後《“十五五”規劃綱要》進一步明確推動綠色電力與算力協同佈局。國家資料局局長劉烈宏表示，算電協同是推動算力、電力兩種資源動態匹配與最佳化配置的新基建工程，目標是形成“以電強算、以算促電”的良性迴圈。
政策背後是日益凸顯的電力供需矛盾。據中國信通院資料，2025年我國算力中心用電量為1960億千瓦時，同比增長300億千瓦時，增速18.1%，遠超同期全社會用電量5.2%的增速。IEA預測，到2030年美國資料中心將佔該國電力需求增長的近一半，中國緊隨其後。電力供給瓶頸已顯性化：據媒體報道，美國今年規劃的資料中心專案有近一半面臨延期或取消，紐約州州長霍楚爾簽署行政令，對50兆瓦及以上大型資料中心實施最長一年的審批暫停。“有卡沒電”“有電沒卡”正演變為全球性產業約束。
劉海峰坦言，算電協同最大的挑戰在於兩套體系執行邏輯的根本差異：電力系統以穩定安全為第一優先順序，排程週期以分鐘甚至小時計；算力系統以任務效率和資源利用率為核心，排程節奏在秒級甚至毫秒級。要讓兩者協同，需闖過三關：精準預測新能源出力和電價走勢、算力任務的彈性編排與跨區域遷移、決策層在多重目標間即時求解最優策略。中科類腦的解法是用一個博弈智慧決策大腦統籌，而非簡單介面對接。在能源側，公司與中科大李厚強教授團隊合作，利用強化學習根據電價、新能源供給和負荷變化動態排程算力任務，相關實踐可實現約20%的電力成本降低；在Token最佳化側，與中科大李誠教授團隊合作，通過高效KVCache管理、PD分離排程最佳化等策略，推理加速可達2至3倍。
劉海峰反覆強調“度電智慧”概念，即單位能源成本能換回多少有效智慧。據中科類腦披露，其算電一體化平台在同等硬體配置下可實現Token產能提升2至3倍，算力叢集利用率從行業平均的50%提升至90%以上，綜合用電成本下降20%。過去行業衡量智算中心的標準是P數、卡數、機架數，都是規模尺子，而“度電智慧”試圖衡量“花出去的電換回多少有用的東西”。不過，這套指標目前仍是企業內部技術指標，能否成為行業公共標準有待市場反饋。劉海峰透露推廣分三階段：短期工程驗證，通過真實專案實測資料定義指標口徑；中期通過牽頭《智算中心算電協同技術導則》國家標準等編制，將“度電智慧”上升為行業參考；長期目標是在三到五年內讓其成為行業評價AI基礎設施效能的通用語言。
挑戰同樣不容低估：算電協同的規模化落地依賴與電網、能源企業的深度繫結，擴張速度受制於電力側審批與建設節奏；華為、運營商系雲廠商及頭部智算中心運營商都在向這一方向滲透；從企業指標到行業標準需要海量跨場景實測資料支撐。劉海峰也承認，AI基礎設施賽道的領先視窗越來越短，開源模型能力優勢撐不過一年，底層引擎架構優勢可能三個月就被追平，企業必須趕在視窗關閉前把技術領先換成資料、客戶和供應鏈位置。算與電的雙向奔赴才真正開始，而中科類腦和它的投資者們賭的是，這場奔赴的終局將由“度電智慧”來計價。