9月2日，沙特AI公司HUMAIN釋出旗艦模型HUMAIN M3，官方宣稱其為“100%沙特模型”。然而，該模型的428B總引數、23B啟用引數配置與MiniMax此前釋出的MiniMax M3完全相同，引發社群質疑。釋出者蘇丹·阿爾法伊菲（Sultan Alfaifi）隨後澄清，HUMAIN M3是基於MiniMax M3開發的。

HUMAIN並非缺乏自研能力。2025年8月，這家由沙特主權財富基金組建的國家級AI公司曾釋出ALLaM 34B，由120多名AI專家、35名博士參與，在沙特境內從零訓練，主打阿拉伯語和本土文化對齊。然而，在旗艦模型上，沙特仍選擇將底座押在中國模型上，僅用自己的語料做後訓練。

類似“套殼”事件並非孤例。今年3月17日，日本樂天集團釋出Rakuten AI 3.0，號稱“日本國內最大規模的高效能AI模型”，背後有經濟產業省與NEDO支援的GENIAC專案，創始人三木谷浩史親自站台。但開發者很快在配置檔案中發現`model_type`為`deepseek_v3`，且樂天最初刪除了DeepSeek的MIT許可證檔案，換成自己的Apache 2.0授權，被社群扒出後才補上NOTICE檔案承認版權。

相比之下，東南亞國家更為透明。新加坡國家人工智慧計劃AISG在SEA-LION專案中改用阿里雲Qwen3-32B作為底座，推出Qwen-SEA-LION-v4，注入超1000億個東南亞語言token做後訓練。2025年5月，馬來西亞通訊部啟動“主權AI基礎設施”專案，基礎模型採用DeepSeek，這是DeepSeek首次以國家級規模在海外部署。

印度的情況則呈現兩種形態。169PI推出的32B模型Alpie被媒體稱為“印度版DeepSeek”，實為DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，即以DeepSeek R1為教師模型蒸餾到Qwen基座。另一家公司Sarvam AI獲得IndiaAI Mission約9.9億盧比（約1100萬美元）算力補貼，宣稱“從零訓練”，但社群發現其配置與DeepSeek高度相似，CEO隨後承認“仰慕並學習DeepSeek”。

韓國國家級大模型競賽中，5支決賽隊伍至少3支使用中國開源模型：Naver隊的編碼器與阿里Qwen特徵相似，SK電訊隊推理程式碼與DeepSeek雷同，Upstage隊部分元件直接複製自智譜GLM，甚至未刪淨版權標記。歐洲方面，被馬斯克收購的Cursor在3月釋出程式設計模型Composer 2，開發者從API響應中發現其實際ID為“kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast”，Cursor隨後承認基於月之暗面Kimi K2.5構建，走Fireworks AI授權合作。OpenAI前CTO米拉·穆拉迪創立的Thinking Machines釋出的975B開源模型Inkling，其MoE架構也源自DeepSeek-V3。

中國模型成為全球底座，首要原因是成本優勢。從零訓練大模型需數千萬美元資料中心投入，而DeepSeek、Qwen等開放權重模型採用MIT許可，允許商用、改權重和本地部署。Meta的Llama雖開源但不允許大規模使用，因此國家機構和大公司難以採用。中國模型配套工具鏈成熟，如ms-swift原生適配Qwen、DeepSeek、GLM，一條命令即可完成微調。DeepSeek的MoE架構每個token僅啟用37B引數，推理成本低，部署後執行成本下降。

其次，中國開源模型“規矩”少。各國既想發展AI又怕資料出境、怕閉源API被掐斷。2026年6月，白宮對Anthropic下達出口管制指令，要求暫停外國使用者訪問其最先進的Fable 5和Mythos 5，Anthropic僅給使用者90分鐘遷移。據4SAPI資料，禁令後68.4%的中大型企業客戶報告核心AI工作流效率下降，31.6%的小微開發者遷移部分工作負載，平均推理費用上漲27.3%。歐洲企業對此敏感，Llama 4許可證甚至不給歐盟開發者多模態權利，而中國模型的MIT、Apache 2.0許可無此限制。

此外，中國模型適配小語種需求。Qwen系列預訓練覆蓋119種語言和方言，適合東南亞、中東等非英語市場。DeepSeek、MiniMax M3的推理和工具呼叫能力強，符合“本國模型+本土Agent應用”的二次開發需求。

這種“被選中”背後，中國廠商展現出不同於美國閉源生態的姿態。美國廠商將模型底座視為明碼標價的生意：蘋果與谷歌合作，每年向谷歌支付約10億美元以讓Gemini驅動Siri；三星Galaxy AI採用Gemini，2025年覆蓋約4億台裝置，2026年目標翻倍至8億台；亞馬遜累計投資Anthropic 80億美元，2026年4月又宣佈先投50億，潛在總額最高330億美元，Anthropic承諾10年在AWS花費超1000億美元；微軟累計投入OpenAI超130億美元，按協議先拿走75%利潤分成直至收回投資，後降至49%，2026年4月27日雙方終止排他性合作並設利潤分成上限。

中國廠商則免費交出權重，不收授權費、不做利潤分成，甚至配合對方將模型包裝成本國驕傲。其回報在於生態與標準的複利：模型被越多國家採用，多語言能力越強；不同國情使模型使用方向多樣，Agent穩定性提升。當越來越多國家將模型建在中國底座上，中國模型便成為標準。據Presenc AI對Hugging Face全站下載量統計，Qwen3-VL-2B-Instruct是下載量第二高的模型，僅次於embedding模型all-MiniLM-L6-v2，也是Hugging Face唯二破億下載的模型。標準的價值，遠在授權費之上。