AI音樂公司ACE近日完成近4000萬美元新一輪融資，投資方包括頭部戰投、CCV（創世夥伴創投）、順為資本、Alphaist Partners等。至此，ACE成為AI音樂賽道融資額最高的華人創業團隊之一。本輪融資將主要用於音樂基礎模型研發、全球團隊擴張，以及面向大眾市場的新產品Miya。ACE的願景是打造一個AI-Native音樂平台，通過AI同時重塑音樂的生產與消費，成為“AI時代的Spotify”。

ACE自2025年第一季度開始自研音樂生成基礎模型，經過一年多迭代，目前模型在主流評測指標上已領先絕大多數音樂生成模型，僅次於當前SOTA模型Suno v5.5，而單次生成成本約為其1/5。團隊預計在未來6個月繼續推進模型能力，衝擊音樂生成SOTA。在閉源模型之外，ACE還開源了ACE-Step系列音樂生成模型，目前已在GitHub累計獲得超過18,000 Stars，Discord聚集超過2,000名開發者，成為AI音樂領域最活躍的開源模型社群之一。

ACE認為，音樂並不是通用大語言模型能力的簡單延伸。要真正理解和生成高質量音樂，需要專門的模型、資料和評價體系。這也給垂直AI公司留下了從基礎模型到應用，再到資料飛輪的完整機會。

ACE的核心商業產品ACE Studio是一款面向專業音樂人的AI-Native音樂創作平台。其使用者包括Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder、Martin Garrix等世界頂級音樂人，以及大量格萊美獲獎製作人、作曲家和專業創作者。ACE Studio月收入已達到數百萬美元，其中約90%來自海外市場；由於核心模型自研，產品毛利率達到約90%。

但ACE Studio更重要的價值，是為模型提供了一種極其稀缺的資料來源。傳統音樂模型主要依賴最終成品音樂進行訓練，但一首完成的歌曲無法告訴模型：專業音樂人為什麼選擇這個和絃、為什麼修改這個音符、為什麼增加某件樂器，以及如何一步步把一個想法變成最終作品。ACE Studio記錄的正是這些專業創作者真實工作流中的高密度創作軌跡。目前平台已積累超過300萬條專業創作軌跡，形成稀缺的資料飛輪：更好的模型→更好的專業創作工具→更多頂級創作者→更高質量的創作資料→更好的模型。

在專業市場之外，ACE近期開始測試面向普通使用者的新產品Miya（miya.fm）。Miya是一款以聊天為互動方式的消費級音樂AI，使用者不需要學習Prompt，不需要理解編曲、和絃或模型引數，只需和Miya聊天，如吐槽老闆、diss前任、給朋友過生日或講一段故事，Miya即可理解其中的情緒和上下文，並把它變成一首歌。除了“Create”，Miya同時探索AI對“Listen”的改變：傳統流媒體需要使用者主動搜尋歌曲、選擇歌單，推薦系統則根據歷史行為猜測使用者可能喜歡什麼；Miya希望進一步理解使用者當下正在經歷什麼、是什麼情緒、處於什麼場景，並主動生成或播放此刻最適合他的音樂。ACE希望最終讓音樂從標準化的內容商品，變成一種即時、個性化、與每個人生活共同發生的內容。

ACE認為，AI音樂真正的機會並不只是降低音樂製作成本，而是改變“誰可以創作音樂”。短影片出現以前，影片創作同樣屬於專業領域；智慧手機、行動網路和短影片工具降低創作門檻後，影片從專業內容變成了普通人的日常表達，並最終誕生了全新的內容分發和商業生態。音樂至今還沒有經歷這樣的變化。流媒體解決了“如何獲得音樂”，卻沒有改變“誰生產音樂”。全球音樂市場仍然建立在有限供給之上：少數專業創作者生產歌曲，數十億使用者消費這些歌曲。生成式AI第一次讓這個前提發生變化。當製作一首歌變得像發一條短影片一樣簡單，每個人都可以用音樂記錄生活、表達情緒、講故事，音樂供給將從有限的專業內容走向海量、即時、個性化的內容。而當供給發生變化，音樂的消費和分發方式也可能被重新定義。這是ACE最終希望建立的商業閉環：自研音樂模型負責生產能力，ACE Studio連線全球專業創作者並形成高質量資料飛輪，Miya將音樂生成和消費帶向大眾市場。模型、專業生產、大眾創作與消費相互反哺。ACE希望做的並不是一個更好的AI作曲工具，而是一個同時容納音樂生產與消費的AI-Native平台——重新發明音樂本身，打造AI時代的Spotify。

ACE目前擁有近40名成員，核心團隊橫跨音樂生成、音樂理解、AI工程、音樂製作和產品。創始人兼CEO郭靖大學期間擔任樂隊主唱，創業前主要從事產品與增長工作，曾從零到一參與多款億級使用者產品及遊戲的增長。聯合創始人兼CTO趙文驍長期從事機器學習、語音合成、音樂技術及複雜軟體系統研發，曾在騰訊負責遊戲引擎研發，研究高效能物理與遊戲AI系統。聯合創始人兼CPO Conger Sheng曾是華納音樂中國最年輕的簽約詞曲作者之一，並參與多位中國一線流行歌手及偶像的歌曲製作。核心演算法研究員Ruibin Yuan擁有CMU碩士、香港科技大學博士學位，在Google Scholar音樂生成領域排名全球前列；他是音樂表徵基礎模型MERT的作者之一，MERT在Hugging Face累計下載超過740萬次，並被包括Suno在內的頭部AI音樂研究與產品採用；他還打造了生成與理解一體化的Symbolic Music LM ChatMusician，並參與建立多模態大模型Benchmark MMMU；加入ACE前，他曾在Qwen負責音樂模型研發。除此之外，團隊還包括SheetSage系列模型作者、來自騰訊和字節跳動等公司的工程師，以及來自CalArts等專業音樂院校的教師、金牌音樂製作人和職業音樂人。

ACE認為，AI音樂最終不是單純的模型競爭，也不是單純的產品競爭，而是模型、資料、產品和音樂專業能力的綜合競爭。參與本輪融資的幾家機構投資方也談到了他們為什麼押注ACE：創世夥伴創投創始主管合夥人周煒表示，AI音樂的核心不只是“一句話生成一首歌”，而是讓音樂真正變得可控、可編輯，並進入專業創作者的工作流；團隊從專業音樂人切入，持續打磨ACE Studio，又推出面向大眾使用者的Miya，正在形成從模型、工具到內容社群的資料閉環。順為資本合夥人程天表示，ACE團隊是一支足夠專注且非常有韌性的團隊，投資ACE不僅是看中其全球領先的音樂基礎模型訓練能力和獨特的資料飛輪，也同時押注團隊對下一代內容表達方式的判斷。Alphaist Partners創始合夥人陳哲表示，從2018年第一次見到郭靖時，就被他描繪的“用AI重新發明音樂”願景所觸動，期待ACE繼續突破AI音樂的技術與產品邊界。

隨著新一輪融資完成，ACE將繼續投入下一代音樂基礎模型，並加速ACE Studio與Miya兩條產品線的發展。從專業音樂人的工作台到每個人都可以使用的音樂AI，ACE希望推動音樂迎來屬於AI時代的下一次平台級變化。