高通於9月3日正式釋出AI圖形渲染技術Adreno Neural Fusion，首次將專為AI設計的GPU核心Adreno Matrix Cores引入圖形管線，並搭配18MB的Adreno高效能記憶體（HPM），實現神經處理、AI超分與幀生成的統一整合。該技術旨在降低渲染成本和功耗的同時，提升視覺質量，解決移動遊戲長期面臨的畫質、幀率與續航難以兼得的難題。

Adreno Neural Fusion將神經處理、AI超分和幀生成整合到單一圖形管線中，使AI工作負載能夠在GPU內部本地完成，無需離開圖形管線，從而降低延遲並延長遊戲時的手機續航。高通首次在GPU中加入專用AI核心，這一設計思路與輝達、蘋果的佈局相呼應——輝達於2017年推出Tensor Core，蘋果則在2025年為GPU加入Neural Accelerator。高通此舉意在追趕行業趨勢，強化其在移動圖形處理領域的競爭力。

據官方資訊，Adreno Neural Fusion已獲得Unity和Unreal Engine兩大主流遊戲引擎的支援，成為同類中首個獲得主流引擎支援並已商用的移動AI超分技術。這意味著遊戲工作室可以開箱即用地獲得畫質與效能提升，無需從頭構建專屬渲染方案，有望加速AI圖形技術在移動端的普及。

高通技術公司產品市場高階總監Cisco Cheng表示，新一代高通Adreno GPU在圖形效能和能效兩方面都實現了迄今為止最大的代際提升。高通認為，移動遊戲行業十年來一直在追求主機級畫質、穩定幀率和出色電池續航，但過去使用者往往只能三選二。通過結合AI、專用晶片和先進記憶體架構，高通力圖讓這三者兼得。

Adreno Matrix Cores是一組專為AI設計的GPU核心，能在圖形管線內直接執行AI模型，使開發者可以以更低延遲和更小功耗執行日益複雜的渲染模型。搭配的Adreno高效能記憶體（HPM） 為GPU提供大容量、低延遲的直接記憶體訪問，讓基於圖塊的渲染、幀緩衝和計算工作負載留在圖形子系統內部處理，減少資料傳輸，從而提升效率並延長續航。據稱，這一架構帶來的能效提升約為12%。

高通稱這是其AI路線圖上的重要里程碑：從NPU、CPU到GPU，驍龍平台中的每個核心引擎都已獲得Matrix加速能力的加持。隨著更多遊戲採用Adreno Neural Fusion，搭載驍龍平台的裝置有望在遊戲畫質、流暢度和能效方面獲得顯著提升，AI與GPU的深度融合正加速移動遊戲體驗的升級。

從產業角度看，高通此舉不僅強化了其在移動GPU市場的技術壁壘，也可能對輝達、蘋果等競爭對手形成壓力，推動整個行業在GPU中整合AI專用硬體的程序。對遊戲開發者而言，主流引擎的支援降低了AI圖形技術的採用門檻，可能催生更多創新玩法與視覺表現。未來，AI在遊戲開發與遊玩過程中的滲透將更加深入，各巨頭圍繞這一趨勢的競爭值得關注。