博通（Broadcom）於 2026 年 8 月 31 日在拉斯維加斯舉行的 VMware Explore 2026 大會上宣佈推出 VMware AI Factory，這是 VMware Private AI Cloud 的軟體定義基礎，旨在為企業提供從裸機到推理的 AI 工作負載部署、治理和安全的統一環境。該產品通過自動化創新簡化了 AI 基礎設施的部署和 Day 2 運維，幫助企業更快實現首個模型部署，並更好地管理 AI 代幣經濟學（tokenomics）。
VMware AI Factory 的核心是 VMware Cloud Foundation（VCF）的自動化能力，據稱可將從裸機伺服器部署到服務首個 AI 模型的時間從數週縮短至數小時。它通過自動化硬體配置、軟體棧啟用和端到端生命週期管理，減少運維複雜性，使組織能夠快速擴充套件 AI 工作負載。此外，VCF 支援跨組織池化 GPU 資源，使團隊可以在共享硬體上執行多個模型，而非為每個工作負載專用基礎設施。統一模型庫為 IT 和資料科學團隊提供單一介面，用於部署和管理模型推理及 RAG 工作流，並內建對令牌吞吐量、延遲、計算和記憶體利用率的可觀測性。
博通還宣佈了一系列新的私有 AI 服務，包括多租戶模型共享（Model Runtime 支援通過隔離名稱空間在租戶或業務線之間安全共享模型，消除冗餘部署）、AI 閘道器（統一本地和雲環境之間的模型治理，支援智慧提示路由、令牌和用量限速以及應用授權），以及安全 AI 沙箱和治理（隔離虛擬化容器空間，用於動態代理生成的程式碼執行，並定義代理呼叫、工具訪問和輸出驗證的控制層）。
為了進一步簡化部署，博通與 MetalSoft 達成合作，提供整合異構裸機自動化，將裸機配置時間從數週縮短至分鐘級。該整合允許 IT 人員直接通過 VCF 管理控制台配置或重新鋪設來自多家供應商的物理伺服器，統一軟體和硬體生命週期管理，消除對特定供應商硬體和韌體管理工具的需求。
VMware AI Factory 結合了 VCF 與來自思科、戴爾科技、聯想、超微等廠商的認證 AI ReadyNodes，以及客戶偏好的 AI 軟體和加速器架構。博通與 AMD 合作，將 VCF 與 AMD Instinct GPU 和開放的 AMD ROCm 軟體生態相結合。零接觸配置將編排從 vSphere、vSAN 到 Kubernetes 和 AMD GPU 運算子的端到端部署，AMD DVX 驅動可將 GPU 附加到大型虛擬機器。
VCF 客戶可執行超過 150 種開源和商業模型，包括 Nemotron 3、Gemma 4、cotomi、Qwen 3.7-Max 和 GLM 5.2。博通表示正與領先 AI 模型提供商合作，為組織提供資料主權和規模化成本效益的 AI 路徑。AMD 企業計算與 AI 集團企業副總裁 Suresh Andani 表示，將 AMD Instinct MI350 系列 GPU 與 ROCm 軟體生態結合在 VCF 上，為客戶提供經過驗證的私有 AI 路徑，具有可預測的經濟性且無按令牌定價。
VMware AI Factory 的釋出反映了企業 AI 部署中對資料主權和成本控制的日益關注。通過將 AI 工作負載引入私有云，企業可以在本地資料附近執行模型，同時保持治理和合規性。博通此舉也加強了其在 AI 基礎設施軟體領域的地位，與 AMD 的合作則可能為 GPU 市場帶來更多選擇，挑戰輝達在 AI 加速器領域的主導地位。對於投資者而言，這一產品可能影響博通在 AI 產業鏈中的估值敘事，但具體市場反應仍需觀察。