據央視財經報道，截至今年6月，我國日均詞元呼叫量已突破500萬億，這一數字標誌著人工智慧應用正加速落地，也折射出全球大模型競爭的白熱化程度。詞元（token）是大模型處理文本的基本單位，其呼叫量激增意味著模型在實際場景中被高頻使用，而非停留在演示階段。

報道指出，當前全球大模型正處於競爭最激烈、迭代最快的階段，而中國大模型已在全球競爭中位居第一梯隊。業內人士表示，人工智慧旗艦模型幾乎以月為單位更新，競爭焦點已從單純的“模型智商”轉向智慧體落地和生態建設的全面比拼。各大廠商持續加大訓練投入，模型引數量、上下文視窗不斷擴大，模型能力持續提升。

與此同時，人工智慧正從“會聊天”走向“能幹活”，智慧體開始規模化落地。一次任務往往需要反覆檢索、讀取上下文、呼叫工具並進行多輪反饋，這使得推理算力需求隨之爆發。與訓練階段相比，推理階段的算力消耗更為分散且持續，對基礎設施的彈性提出更高要求。

為爭奪算力資源，網際網路大廠正加速佈局AI智算中心，並簽署長期合作協議以鎖定資源。這一動向與詞元呼叫量的增長互為因果：應用越普及，算力越緊張，廠商越需要提前鎖定產能。從產業鏈角度看，算力需求的爆發將直接拉動晶片、伺服器、資料中心以及電力等上游環節的投資，而詞元呼叫量作為需求側的直觀指標，為觀察AI產業景氣度提供了新的參考維度。