字節跳動創始人張一鳴罕見打破沉默，為大模型研發定下新基調。據《The Information》8月5日報道，在7月舉行的Seed全員會上，張一鳴明確要求，即使Seed暫時落後，也不能依賴蒸餾其他公司的前沿模型來提升能力。這一表態正值中國大模型競爭白熱化之際，被視為位元組在AI戰略上的一次重要轉向。

蒸餾，即讓自家模型學習更強模型的輸出，是快速縮小差距的常用手段。張一鳴主動堵上這條捷徑，意味著位元組選擇了一條更艱難但更自主的路線。據參會員工透露，張一鳴表示，為了實現長遠目標，願意犧牲一些短期利益。他還提到，不希望Seed習慣站在別人鋪好的路上，因為蒸餾雖能幫助團隊接近已有目標，卻難以指引下一個目標的方向。

8月6日，字節跳動CEO梁汝波在年中全員會上回應了外界猜測。他承認，位元組的大語言模型目前確實落後，與海外領先模型的差距還在擴大。但對於“外部壓力迫使位元組堅持自研”的解釋，梁汝波直接以“瞎猜”回應，強調真正的原因是希望團隊學會延遲滿足，把基本功打牢。

張一鳴的禁令不僅針對美國模型。據國內媒體報道，位元組內部對利用其他開源模型進行蒸餾同樣嚴格限制，甚至通過API檢測等方式加強管控。這顯示出位元組在自研路線上的決心。

與此同時，位元組在AI領域的投入持續加碼。8月7日，《金融時報》披露，位元組正在預訓練一個引數規模最高可能達到10萬億的新模型，超過Kimi K3的三倍。專案仍處早期，最終規模未定，但動作之大已引發關注。

位元組的AI業務已形成多線佈局。影片模型Seedance是當前優勢領域，7月31日釋出的Seedance 2.5可一次生成30秒影片，並支援最多50個素材參考，已開始應用於工業、汽車和機器人場景。豆包則在使用者端表現強勁，QuestMobile資料顯示，截至2026年3月，豆包月活達3.45億，超過千問（1.66億）和DeepSeek（1.27億）之和。豆包大模型日均Token呼叫量從2024年5月的1200億增長至2026年6月的180萬億，兩年多增長1500倍。今年6月，豆包開始試水付費訂閱，月費68元至500元不等。

然而，張一鳴真正關注的是更底層的能力。梁汝波在年中會上指出，大語言模型與海外領先模型的差距在擴大，位元組選擇繼續加碼。在Coding和世界模型兩個方向，位元組也在加速佈局。Coding能力直接影響Agent的上限，但位元組目前尚未形成領先優勢，正推動內部業務更多使用Seed模型以建立“使用-反饋-訓練”的飛輪。世界模型方面，位元組2025年才小範圍組建團隊，2026年目標是對標Google Genie 3，但內部評測顯示綜合性能距離全球領先水平還有約10%的差距。

張一鳴的決策背後，是位元組對AI長期主義的重新定位。從2012年今日頭條的推薦引擎，到如今的大模型前沿，位元組曾靠“大力出奇跡”後來居上。但面對AI最前沿的未知問題，張一鳴希望位元組能自己寫下答案，而非跟隨他人。為此，位元組已開始調整組織機制，例如2025年初引入原Google DeepMind研究副總裁吳永輝負責Seed基礎研究，並啟動Seed Edge計劃，為長期課題提供單獨算力支援，取消季度OKR和半年考核。吳永輝還推動資訊共享，鼓勵研究員發表論文，這些變化都在為Seed增加耐心。

張一鳴的這次定調，不僅關乎位元組自身的技術路線，也可能影響中國大模型產業的競爭格局。在蒸餾與自研之間，位元組選擇了後者，這或許預示著行業從快速追趕轉向深耕基礎的階段。