8月9日，央視新聞報道，截至6月底，全國智慧算力規模達到2185 EFLOPS（FP16），同比增長177%。這一數字凸顯了中國AI基礎設施建設的迅猛勢頭，但與此同時，另一條線索同樣值得關注：全國一體化算力網監測排程試驗驗證平台進入試執行，越來越多的算力開始被統一監測。
據《人民日報》6月1日報道，當時已有137萬PFLOPS智慧算力納入監測，約佔全國智算總規模的72%；到7月28日，國家資料局披露的接入規模已增至140萬PFLOPS。擴容與監測同步提速，反映出行業在追求規模的同時，開始重視算力的可見性與可排程性。
算力短缺依然存在，但形態更趨複雜。一些地區和架構缺乏高質量算力，另一些節點可能在部分時段利用不足；企業找不到合適的卡，未必意味著全國沒有閒置資源。總量不足、結構錯配和排程效率問題可以同時存在。
有分析將算力供給拆解為六層：名義規模、裝置部署、納入監測、接入排程、任務可執行、形成付費使用。行業真正交付給客戶的“有效算力”位於鏈條末端。目前全國層面的公開資料較好覆蓋了前幾層，但任務利用率和付費利用率仍缺乏完整口徑。國家資料局在2026年“資料要素×”大賽中，仍將算力使用行為精細化計量、任務負載建模、異構資源精準匹配列為待突破問題，說明統一監測只是起點。
監測與排程是兩個不同動作。監測解決資源可見性，排程則涉及能力編目、統一介面、任務拆分、資源分配、計量計費和交易結算。《人民日報》報道中，鵬城實驗室將監測系統稱為算力網的“眼睛”，形象點明瞭其基礎作用。國家資料局的技術任務也把“算力資源智慧感知與監測”與“異構算力資源精準匹配與智慧協同排程”分開，表明看得見、調得動、用得好是三個層次。目前全國數標委已釋出9項算力網技術檔案，統一標準仍在完善。
異構適配是另一大挑戰。電網中的電高度同質，算力則不然。CPU、GPU、NPU等晶片任務不同，不同廠商的指令集、軟體棧、運算元庫和開發工具存在差異。國家資訊中心今年3月的專題研討指出，不同晶片無法像水電一樣簡單混合使用，跨廠商、跨架構排程面臨較高適配成本。因此，10萬張卡組成叢集，不等於全國各地10萬張閒置卡的簡單相加。首個全國產10萬卡叢集的意義，不僅在於數字，更在於檢驗國產晶片、伺服器、網路、儲存、排程系統和軟體生態能否協同執行。
網路基礎設施正在改善。截至2025年底，我國圍繞算力樞紐建成幹線光纜145條，實現8大算力樞紐互聯，各省份到樞紐的網路傳輸時延降至20毫秒以內；算力大通道超過70條，樞紐節點間網路效能提升10%。但20毫秒是骨幹網路進展，不等於端到端時延。對工業控制、即時互動等業務，算力仍需靠近資料和使用者。
能源成本方面，寧夏中衛今年投運的50萬千瓦光伏電站，年發電量9.7億千瓦時，通過綠電直供支撐算力園區。但企業購買的是計算任務，而非單純電價。國家資訊中心提出一個技術經濟問題：若節省1元電費卻增加2元網路費用，跨域排程便失去商業基礎。完整成本還包括網路傳輸、資料遷移、軟體適配、任務等待與失敗成本及安全合規投入。
算力能否流動，取決於任務結構。大模型預訓練適合部署在西部高質量叢集，但緊耦合訓練任務難以跨地域並行。科學模擬、影視渲染等批處理任務可排程至資源充足節點。即時推理和工業業務則需分層處理，如湖北算力網形成同城1毫秒、省內5毫秒、至長江經濟帶主要城市7毫秒、至全國八大樞紐10毫秒的多層次時延圈。敏感資料還需考慮合規與安全，模型和演算法可能需靠近資料。
統一監測首先改變的是資訊權。過去算力資源分散在不同主體，口徑不一，使用者難以比較。納入統一監測後，資源位置、晶片型別、負荷、能耗和服務狀態進入同一張圖，長期閒置、區域性緊張和價格差異更易識別。對硬體廠商而言，軟體生態、叢集互聯、系統穩定性和單位能耗將更多影響實際交付；對IDC和算力中心，上架率不足以解釋經營質量，卡時利用率、有效任務佔用率、單位電力收入、客戶續費和現金回收更值得觀察；運營商的價值從頻寬延伸到確定性網路和跨區域服務；排程平台則處於新的資訊入口，可能參與服務評價、價格比較和交易結算。
國家資料局今年已提出研究全國一體化算力網的新階段運營機制，覆蓋資源接入、能力編目、執行監測、排程分發和服務保障。政策仍在強調建設，同時開始把運營機制單獨研究。判斷算力網是否真正運轉，需觀察五組指標：有效接入率、任務利用率、交付效率、到岸價格、付費利用率和現金回收。這些指標尚無全國統一口徑，統一監測平台的價值正在於建立這套運營賬。
智慧算力同比增長177%，不能推出中國已不缺算力。大模型引數擴大、推理呼叫增長、具身智慧等新需求持續湧現。短缺與閒置並存，反映算力的高度異構、區域分散和任務差異。10萬卡國產叢集解決高質量供給，統一監測平台解決資源可見，算力大通道解決跨區域傳輸，異構排程和市場化定價決定資源能否形成交易。中國算力基礎設施正從以建設規模為中心，進入建設規模與使用效率同時接受檢驗的階段。下一輪競爭的關鍵，在於這些投入有多少最終轉化為使用者穩定獲得、成本可接受、服務商能收到錢的有效算力。