Anthropic已確認正在組建內部AI晶片團隊，為旗下Claude大模型設計定製晶片。這是該公司首次公開承認自研晶片計劃，標誌著其從模型層向硬體層延伸的戰略意圖。

據Anthropic發言人向商業媒體Business Insider透露，公司正在建立內部矽晶片團隊，採用硬體與模型協同設計的方式，旨在提升Claude的執行速度和效率，以更好地滿足客戶大規模部署的需求。不過，Anthropic強調，自研晶片並不意味著放棄現有供應商，而是採取“多晶片”策略，AWS、谷歌、輝達和AMD提供的硬體仍將是其擴充套件算力的重要組成部分。

Anthropic近期釋出的招聘資訊也印證了這一計劃。招聘資訊顯示，公司正在為“定製矽晶片團隊”招募工程師，涉及晶片設計、驗證等多個半導體領域。應聘者需具備成功完成並量產晶片設計的經驗，能夠證明曾親自參與晶片最終流片及交付，並能在組織規模較小的環境下獨立做出關鍵決策。招聘崗位年薪區間為32萬至48.5萬美元。招聘資訊寫道：“這是一個面向真正完成過晶片量產的人才的崗位，需要對專案進度有現實預期，並能夠在沒有龐大組織支撐的情況下做出影響重大的決策。”

Anthropic成為最新一家佈局自研AI晶片的AI實驗室。今年6月，競爭對手OpenAI釋出了與博通聯合開發的專用AI晶片Jalapeño。此前，路透社曾報道Anthropic正在探索自研AI晶片的可能性；The Information上月則報道稱，Anthropic已與三星電子接洽，探討由後者擔任潛在晶片製造合作伙伴。

從產業角度看，Anthropic的自研晶片計劃反映了頭部AI實驗室對算力成本和供應鏈控制權的重視。隨著模型規模擴大，訓練和推理的算力需求急劇上升，依賴外部晶片供應商可能帶來成本壓力和供應不確定性。通過自研晶片，Anthropic有望最佳化硬體與模型的協同，提升效能並降低長期成本。

然而，自研晶片並非易事。晶片設計、流片和量產需要鉅額投入和深厚的技術積累，Anthropic作為AI實驗室，在這一領域的經驗相對有限。其招聘要求強調“真正完成過晶片量產的人才”，也暗示了公司對晶片工程複雜性的清醒認識。此外，Anthropic明確表示不會放棄現有供應商，這既是對合作夥伴的安撫，也反映出其自研晶片可能更多是補充而非替代。

對產業鏈而言，Anthropic的入局可能加劇AI晶片領域的競爭。一方面，它可能為台積電、三星等代工廠帶來新的訂單機會；另一方面，也可能對輝達、AMD等現有晶片供應商構成潛在威脅，儘管短期內影響有限。同時，Anthropic與AWS、谷歌等雲服務商的合作可能因自研晶片而出現微妙變化，但公司強調“多晶片”策略，暗示其仍將依賴外部算力。

總體來看，Anthropic自研晶片是AI產業垂直整合趨勢的又一例證。隨著模型公司向上遊硬體延伸，AI算力供應鏈的格局可能逐步重塑，而這一過程將充滿技術與資本的雙重考驗。