詞元無限（Token Infinite）是一家2025年成立的AI創業公司，專注於企業級程式碼智慧體（Coding Agent）的研發與交付。公司由前字節跳動AI Coding專案負責人楊萍與清華姚班出身的王偉聯合創立，在成立後的29天內完成了數億元天使輪融資。

詞元無限的創業方向明確：ToB Coding。楊萍此前在字節跳動內部主導AI Coding外掛產品，該產品在2023年中基於DeepSeek Coder開源模型迭代後，使用者量在不到3個月內從幾十人增長至數萬人。她認為，一個好的Coding產品結合企業內部資料，能真正解決研發效率問題。但C端模式難以持續——每一次Query都會產生成本，使用量越大，賬單越大，她甚至曾勸投資人不要再投To C的Vibe Coding專案。

公司成立一年多來，已服務近50家大型客戶，以金融行業為主，包括銀行、金融軟體公司，也覆蓋行動通訊、新制造和國央企等領域。詞元無限採用FDE（現場交付工程師）模式，通常一個客單價千萬級的客戶僅需一兩名FDE對接。其產品形態以標準產品加私有化部署為主，兼顧資料安全與合規，同時提供軟硬一體方案（GPU、整合和Agent產品打包）以滿足銀行等高安全要求客戶的招投標流程。

在商業化方面，詞元無限採取多元計費方式，包括訂閱、按人、按年、按次和按結果計費。楊萍透露，樂觀預測今年ARR（年化經常性收入）在8000萬至1億元之間，穩健預期約為4000萬至5000萬元。合同結構多樣：大客戶按年度簽約，折算當年可達千萬元級；部分按結果持續計費形成一兩千萬元持續性收入；中小客戶為幾百萬元訂單。她認為，大語言模型的第一個大應用場景——Coding Agent——已開始形成商業閉環。

面對競爭，楊萍表示目前在大客戶側遇到的創業公司競爭不多，偶爾碰到大廠產品，但各自服務觸達的客戶不同，尚未進入全面正面競爭。她認為，大廠通常依託雲業務推產品，但金融等場景公有云難以深入；詞元無限作為獨立第三方，未被任何雲或模型繫結，可選的商業模式更多。她預測，未來8到18個月，國內該賽道可能只剩大廠一兩家，加上詞元無限。

在技術層面，詞元無限不將自己定義為模型技術廠商，而是“Token的搬運工和生產力提供者”，幫助企業指揮和使用智慧體團隊。其平台會記錄使用軌跡、模型和Token用量，提供可追溯、可審計的過程，同時照顧決策者、管理者和終端使用者三類人的需求。聯合創始人兼CTO王偉指出，企業有兩個複雜度：已有資訊系統的複雜度和人的複雜度。FDE團隊先跑通每個行業的路徑，提煉典型Harness框架和模板，再賦能合作伙伴批次推廣。

對於模型能力增強是否會“吃掉”工程層，楊萍認為企業場景不同，模型進了企業仍需與現有知識、許可權、資料、環境打通，工程層始終存在。王偉補充說，模型和Agent是“水漲船高”的關係，模型覆蓋更多工作，Agent就去拓展模型外延夠不到的地方。他強調，企業內部複雜的分散式應用架構，當前最強模型也難以完全處理好，大量場景必須依賴Harness。

詞元無限的長期願景是成為Agent應用領域的代表性公司。楊萍表示：“當大家講到Agent應用的時候，想到的就是詞元無限。”目前公司仍處於產品能力打磨階段，今年主調是提升產品能力，同時探索從Coding Agent向智慧組織基礎設施的演進。