谷歌DeepMind已正式解散其標誌性專案AlphaFold的研發團隊，標誌著這家AI實驗室從專注長期科學突破的戰略轉向更貼近商業應用的方向。據英國《金融時報》報道，AlphaFold論文的大部分原始作者在過去一年內被重新分配至其他專案，近四分之一的全職核心作者已完全離開公司。

AlphaFold是DeepMind自2018年起開發的蛋白質結構預測系統，能夠根據氨基酸序列預測蛋白質的三維結構。該專案成為DeepMind通過專門研究團隊追求長期科學突破的典範，其核心貢獻者John Jumper（副總裁兼工程研究員）與DeepMind CEO Demis Hassabis因此獲得2024年諾貝爾化學獎。

目前，AlphaFold團隊的研究人員已被重新分配至多個新領域，包括圍繞谷歌Gemini大語言模型構建的專案，以及酶設計、核聚變和基因組學等方向。部分成員則轉至Alphabet旗下專注於藥物發現的子公司Isomorphic Labs（2021年從DeepMind分拆，與諾華和禮來有合作）。

人才流失尤為引人注目。今年早些時候，Jumper與AlphaFold研究員Jonas Adler調至谷歌內部“Code Strike”團隊，該團隊致力於提升公司AI程式設計能力以追趕Anthropic和OpenAI。上個月，Jumper宣佈加入Anthropic，Adler及另一位AlphaFold同事Alexander Pritzel也將一同前往。一位不願具名的DeepMind員工向《金融時報》表示，這三人曾是公司“不可或缺的核心成員”，他們的離職在內部引發震動。

DeepMind研究副總裁Pushmeet Kohli表示，過去九年的策略是聚焦“重大挑戰”，每個專案都有具體目標，但“策略已經演變”。實驗室不再僅圍繞單一科學問題組織團隊，而是同時構建基於Gemini的系統，以輔助科學家並最終實現部分科學流程的自動化。與此同時，DeepMind正與OpenAI和Anthropic競爭開發前沿AI智慧體。

DeepMind在宣告中稱，對AlphaFold的科學遺產及其全球影響“無比自豪”，該專案“激勵了Isomorphic Labs的創立，其使命是重新構想藥物發現”。值得注意的是，Anthropic已於今年早些時候推出了面向生物學和藥物發現的Claude Science工具，直接與DeepMind在該領域形成競爭。

此次重組與人才流失，反映出AI產業從基礎科學研究向大模型商業化應用的加速轉型。對於關注AI產業的投資者而言，DeepMind的戰略調整和核心人才流向Anthropic，可能重塑藥物研發AI工具的市場競爭格局，並凸顯大模型在科學自動化領域的商業潛力。