當外界普遍認為大模型會先取代辦公室白領時，工業一線卻率先出現了AI替代老師傅的案例。河北永洋特鋼、山東海化、廣西華昇、中天科技四家企業，通過將老師傅幾十年積累的隱性經驗轉化為資料，讓大模型在煉鋼、化工、氧化鋁生產、光纜配纖等場景中實現了顯著效率提升。
永洋特鋼的智慧煉鋼大模型學習了20萬爐歷史資料，每秒處理上萬個感測器訊號，將終點碳合格率從75% 提升至97%。每噸鋼的鋼鐵料消耗降低4.5公斤，冶煉週期從35分鐘壓縮到30分鐘，噸鋼成本降低20元以上。永洋特鋼企管部部長代子偉表示，過去煉鋼全憑老師傅經驗，合格率每提高一個百分點，對應更少的熱量和原料損耗。
山東海化聯合浪潮數字企業，基於浪潮海嶽大模型構建了鹽化工智控大模型，包含裝置預測性維護、工藝最佳化、智慧巡檢三個智慧體。裝置預測性維護智慧體準確率從首次部署時的60%-70% 提升至超過95%。氯氣壓縮機非計劃停機次數從2024年的4次降至2025年的零次，維保成本從每年80萬元降至20萬元。工藝最佳化智慧體實現年度節電450萬千瓦時，離子膜使用壽命從4年延長至5年，綜合效益近千萬元。
廣西華昇的氧化鋁大模型“智昇”基於中鋁集團“坤安”大模型研發，將原本需要6小時的人工化驗縮短至3分鐘輸出預測結果，關鍵指標預測準確率超過80%，溶出aK準確率突破90%。主控操作工作量降低85%，取樣化驗效率提升30%。單廠年效益千萬元級，中鋁集團全面推廣後年效益預計1.3億元。
中天科技自主研發的“天璣”大模型，將光纜配纖從6小時壓縮至40分鐘，原料儲備庫存從5000萬元以上降至不足1000萬元。推廣到變壓器板塊後，條料庫存從120噸降至75噸，週轉期從45天縮短至20天。線軸餘量檢測100毫秒響應，省人工超80%；芯棒延伸精度從2毫米提升至0.5毫米，超過日本進口技術。
四家企業的路徑高度相似：收集歷史資料、訓練行業大模型、嵌入產線即時決策、老師傅從操作者變成資料標註者。關鍵區別在於，老師傅的經驗不需要變成文字，只需變成資料——溫度曲線、振動波形、化學成分、電流引數等結構化訊號，比文字更精確，也更容易被模型消化。
老師傅的態度也經歷了從牴觸到依賴的轉變。山東海化的部署過程中，模型準確率從60%爬到95%的過程，就是經驗不斷被提取和校準的過程。中天科技則採用“試點-驗證-推廣”閉環，鼓勵各工廠立足痛點主動探索，讓老師傅參與模型除錯和驗證。
河北省鋼鐵行業已開始複製這種能力。河鋼唐鋼一體化排程大模型將原材料庫存週轉時間從10天壓縮到5天，年創效益1000餘萬元。河鋼邯鋼質量大模型將重點產品合格率提升8%，每年減少損失1260萬元。首鋼遷鋼AI生產管控模型每年省成本7000萬元，減排二氧化碳4.02萬噸。2025年1到11月，河北鋼鐵行業利潤總額281.35億元，同比增長16.8倍，噸鋼利潤比全國高出26.25%。