彭博新能源財經（BNEF）釋出的一項基於晶片的模型預測顯示，到2033年，美國資料中心的電力需求最高可能達到207吉瓦。這一數字遠超當前水平，反映出AI算力擴張對能源基礎設施的巨大潛在壓力。

BNEF的基準情景預計，到2030年美國資料中心電力需求約為118吉瓦。分析師指出，隨著潛在需求規模以及單個擬建資料中心的體量不斷增大，預測的複雜性也在同步上升。該模型以晶片部署為底層邏輯，試圖更精準地捕捉算力增長與電力消耗之間的關聯。

資料中心是AI產業鏈中承上啟下的關鍵環節，其電力需求預測直接影響能源投資、電網規劃以及晶片設計方向。BNEF的模型為投資者提供了一個從晶片側倒推能源需求的視角，有助於評估電力供應瓶頸對AI擴張節奏的潛在制約。