AI基礎設施的快速擴張正將資料中心建設推至全球施工產能最緊張的境地，對專業承包商的爭奪加劇，成本與工期風險同步上升。

根據Turner Townsend釋出的《全球建築市場情報2026》報告，該研究覆蓋44個國家112個市場，結果顯示超過70%的市場報告資料中心承包商產能趨緊或已過載。近90%的受訪者指出機械、電氣和管道工種存在短缺。在整個建築行業，約71% 的受訪者反映勞動力不足，人力可及性已成為成本上漲的首要驅動因素。報告指出，資料中心建設需求領跑全球建築市場，緊隨其後的是工業和物流專案。

資料中心編排公司Pado AI執行長兼創始人Wannie Park指出，日益擴大的熟練勞動力缺口正迫使資料中心開發商重新思考設施的選址與組裝方式。他表示，美國資料中心建設和運營在2026年增長階段大約需要65萬名工人。Park提到，採用電氣滑軌、冷卻模組和電力室的預製化方案可將現場勞動力需求削減20%至40%，其核心設計邏輯是將複雜性從暴露、多變的施工現場轉移到受控環境中進行精確工程、質量檢測和測試。他還表示，模組化設計正從集裝箱式系統擴充套件至10兆瓦或更大的可擴充套件單元。

勞動力短缺的核心瓶頸集中在機電管道工種。資料中心建設涉及大量精密電氣、冷卻和管道系統安裝，這些工種培訓週期長、專業要求高，短期內難以快速補充。隨著全球AI算力投資持續加碼，超大規模雲服務商和AI企業紛紛加速資料中心部署，進一步加劇了對有限專業施工資源的爭奪。

這一趨勢對AI產業投資者意味著，資料中心建設成本可能持續攀升，專案交付週期存在延長風險。依賴大規模資料中心叢集進行模型訓練和推理的AI公司，以及提供資料中心託管和雲服務的廠商，都將面臨供應鏈與成本端的雙重壓力。同時，預製化和模組化建設方案的需求有望增長，相關技術供應商或迎來發展機遇。