輝達在上週的一場AI基礎設施簡報會上，向少數媒體展示了其最新Vera Rubin平台的實際部署能力。這場在矽谷桑尼韋爾一處住宅區內的輝達實驗室（一個微型資料中心）舉行的活動，旨在讓外界直觀感受AI基礎設施的物理現實。輝達超大規模與HPC計算業務總經理Ian Buck表示：“基礎設施是物理的，是真實的，你可以觸控它、看到它，它讓AI得以活起來。”

Vera Rubin NVL72計算托盤的組裝效率成為演示亮點。輝達硬體工程高階副總裁Andrew Bell介紹，藉助自動化裝配，該托盤的組裝時間僅需1分鐘，而上一代GB200計算托盤通常需要90分鐘，效率提升達90倍。這一改進意味著資料中心部署時可大幅減少人工干預，降低運維複雜度。

Vera Rubin平台最早於2024年Computex上宣佈，並在今年1月的CES上披露更多細節。它由六款晶片組成：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換機、ConnectX-9網路介面、BlueField-4資料處理單元(DPU)以及Spectrum-6乙太網路交換機。輝達聲稱，在CoreWeave基於DeepSeek-R1模型的初步測試中，Vera Rubin NVL72每瓦特產生的代幣數量是GB200 NVL72的10倍。平台共包含五款機架式系統：Vera Rubin NVL72計算托盤、NVLink交換機托盤、Groq 3 LPX推理加速器托盤、Vera CPU托盤、BlueField-4 STX儲存托盤以及Spectrum-6 SPX交換機托盤。

輝達的核心理念是，AI工廠的商業模式本質是銷售代幣。Buck指出：“每個AI工廠都受功耗限制，最重要的指標是在固定功耗資料中心內的每瓦特效能。你的AI工廠營收取決於在固定功耗資料中心內能生成多少代幣。”隨著新硬體使代幣生成更高效，代幣供應增加將帶來價格下行壓力，但輝達和前沿AI實驗室希望需求增長能快於價格下跌，從而維持足夠利潤空間以回收當前資料中心建設熱潮的資本支出。

針對AI代理工作負載，輝達認為其需要持續推理、低延遲、高解碼吞吐量以及跨GPU域擴充套件模型的能力。Vera CPU為此進行了專門最佳化：採用Olympus Core架構，聲稱可將AI代理效能提升2倍，核心間頻寬提升3倍，並通過LPDDR5X記憶體將延遲降低40%。Buck還以GitHub程式碼提交量激增為例，估算全球約3000-4000萬軟體開發者若產出提升3倍，相當於創造9萬億美元生產力價值。他透露，輝達自身已將AI代理用於幾乎所有軟體開發流程，包括晶片開發的bug資料庫審查。

這場簡報會恰逢AI基礎設施的社會爭議升溫之際。就在活動次日，荷蘭活動人士向為微軟工作負載服務的資料中心投擲化學氣球，以抗議氣候與政治關切。輝達顯然希望其更高效、更少人工干預的新硬體能緩解此類鄰避效應，但矽谷腹地對科技產業的狂熱或許暫時掩蓋了這些隱憂。

從產業角度看，Vera Rubin平台標誌著輝達從單純追求算力峰值轉向每瓦特代幣產出這一商業指標。對於AI工廠運營商而言，這意味著在相同電力預算下可生成更多代幣，從而提升營收潛力；對於下游AI應用開發者，代幣成本的下降可能加速AI服務的普及。然而，企業端對員工代幣使用量的限制報告表明，AI生產力提升的實際落地效果仍需時間驗證。