Meta Platforms 在 AI 領域連出重拳。公司釋出了新一代 AI 模型 Muse Spark 1.1，並宣佈將自研 AI 晶片投入生產，計劃於 9 月 啟動，由 博通 和 台積電 分別負責設計與製造。這些舉措在 Motley Fool 的播客節目中引發了分析師之間的激烈辯論。
Muse Spark 1.1 是此前 1.0 版本的重大升級，最顯著的變化是提供了 100 萬 token 的上下文視窗，是上一代的約四倍。分析師 Jon Quast 指出，更大的上下文視窗能讓 AI 代理在更長時間內保持任務連貫性，避免因“遺忘”而浪費算力。更關鍵的是，Meta 為新模型制定了激進的定價策略，輸入和輸出價格均比 Anthropic 和 OpenAI 的同類產品便宜超過 50%。Quast 認為，這一定價優勢對專注於 AI 模型的 Anthropic 和 OpenAI 構成直接壓力，因為 Meta 擁有龐大的廣告業務作為“現金牛”，可以承受這種低價策略。
在晶片方面，Meta 的策略與蘋果、谷歌和亞馬遜類似。分析師 Matt Frankel 解釋，這些自研晶片將主要用於處理 較簡單的 AI 任務，從而減少對輝達和 AMD 昂貴處理器的依賴。Meta 正計劃明年將其計算能力再翻一番，自研晶片有助於控制這一過程中的資本支出。不過，Frankel 也指出，對於更復雜的訓練和推理任務，Meta 仍將需要輝達等公司的高效能晶片。
然而，主持人 Tyler Crowe 對這些舉措持保留態度。他認為，Meta 近期動作頻繁，包括通過創新融資方式建設資料中心、釋出智慧眼鏡、推出預測市場等，顯得 業務分散、缺乏焦點。Crowe 形容公司像是在“往牆上扔很多義大利麵，看哪些能粘住”。他指出，Meta 歷史上所有試圖建立廣告之外第二收入來源的嘗試均未成功，最終業務仍迴歸到 Facebook 和 Instagram 的核心廣告模式。他質疑，這些新投入究竟是增值舉措，還是資本的浪費。
Frankel 則相對樂觀，他承認 Meta 在核心廣告業務上“異常擅長”，其 Facebook 平台的平均每使用者收入遠超 Pinterest 和 Snap 等競爭對手。但他也同意，公司尚未證明自己能在廣告之外開闢新的重要收入來源。這場辯論的核心在於：Meta 的多元化 AI 佈局是戰略遠見，還是資本配置的分散。對於投資者而言，需要關注這些新業務能否在長期轉化為實質性的收入增長，而不僅僅是技術上的亮點。