據多家外媒及Databricks官方披露，公司正在進行新一輪融資，由Coatue Management領投。此輪融資對公司的估值為1880億美元，較2025年12月上一輪融資後的估值增長40%。Databricks未透露具體融資金額，但據其他媒體報道，本輪融資金額約為30億美元。公司表示資金尚未到賬，該輪融資預計將在今年夏末完成。儘管在企業確認資金到位前即公佈訊息的做法並不常見，但有風險投資人士指出，由於眾多投資機構參與意願強烈，該交易基礎紮實，公司公開最新估值是合理之舉。

在與CNBC的對話中，公司CEO Ali Ghodsi 談到幾點關鍵資訊：一是客戶大量部署Agent並頻繁呼叫Databricks平台，推動其收入持續加速增長；二是企業成本高企但收入增長跟不上，因此Databricks採用了模型分級策略，即複雜問題使用昂貴的前沿模型，日常重複任務使用高性價比的開源模型；三是對此次融資，此前客戶對Unity AI Gateway產品中開源模型的需求激增，導致Databricks全球GPU算力嚴重不足，急需資金採購GPU。

Ghodsi明確表示，Databricks已託管了月之暗面Kimi等中國開源模型，他認為Kimi K3的釋出是“遊戲規則的改變者”。Databricks計劃利用新資金購買額外的GPU伺服器容量，以滿足客戶對AI產品不斷增長的需求。據Databricks透露，近幾個月來，客戶對包括OpenAI、Anthropic的模型，思維機器實驗室的Inkling，以及來自中國的智譜AI的GLM、月之暗面的Kimi等開源模型的需求均顯著增長。對於開源模型，Databricks需自行提供GPU算力，這也是此次融資的核心目的。

此次融資延續了Databricks過去一年半時間裡相對密集的融資節奏：2026年2月，Databricks以1340億美元估值完成50億美元融資；此前在2025年9月和2024年12月也均有大額融資，2024年12月的融資金額達到當時創紀錄的100億美元。Databricks在2026年2月披露，其年化收入已超過54億美元，較上年增長65%，其中AI產品的年化銷售額超過14億美元。公司目前擁有800家年消費額超過100萬美元的客戶，以及70家年消費額超過1000萬美元的大客戶。

Databricks最初以資料平台起家，現已成功轉型為AI基礎設施提供商。公司近期推出了包括AI助手Genie系列、面向AI智慧體的資料庫Lakebase，以及治理工具Unity AI Gateway等產品。在成本控制方面，Databricks日益成為企業採用高性價比開源模型，尤其是中國開源模型的典型案例。據Ghodsi上週公開的內部評測，中國智譜的GLM 5.2模型在處理高難度程式設計任務時，總成本顯著低於Anthropic和OpenAI的閉源模型。同時，評測也指出，Harness對成本控制的影響與模型選擇同樣重要。

綜合來看，這筆新融資可能為Databricks提供更多時間來決定其IPO計劃。