一份針對101家企業的調查揭示了一個正在成形的產業現實：企業AI代理的編排層正快速向少數模型供應商的平臺集中，但大多數企業自稱的“代理”離真正的自主多步驟工作流還有很大距離。

調查由VentureBeat在2026年6月進行，受訪者來自員工規模100人以上的企業，其中81%是AI採購的推薦者、影響者或最終決策者。結果顯示，Anthropic的Claude以40%的採用率成為企業代理編排的首要平臺，領先幅度超過第二名一倍以上。緊隨其後的是微軟（18%）和OpenAI（13%），谷歌與亞馬遜也佔據一定份額。Anthropic、微軟、OpenAI、谷歌和亞馬遜五家合計覆蓋了約80%的部署，而LangChain/LangGraph等開放框架及企業自研方案的使用率僅為個位數。

平臺選擇的核心驅動力並非編排工具本身的完善度，而是“模型引力”——企業傾向於選擇與其想用的基礎模型原生綁定的編排層。調查中，21%的受訪者將“與最先進基礎模型的原生對齊”列為首要影響因素。企業對編排平臺的評判標準也高度務實：32%看重任務完成可靠性，28%看重多步驟工作流管理能力。

然而，當被要求誠實評估自身代理組合時，一個巨大的落差浮現出來。71%的企業表示，其已部署的“代理”中，真正實現多步驟編排工作流的比例不超過四分之一；僅有10%的企業跨過了半數門檻。這意味著，絕大多數被標榜為“AI代理”的應用，本質上仍是單次提示的聊天機器人包裝，遠未達到產業討論中設想的自主執行復雜任務的水平。

這種雄心與現實的差距，正在塑造企業正在搭建的代理控制架構。展望到2026年底，51%的企業預期採用混合控制面——即模型供應商原生工具與外部編排框架相結合——而僅6%願意將控制權完全交給供應商的託管服務。背後的擔憂十分明確：35%的受訪者將供應商鎖定視為控制權旁落的最大風險。

投資流向也反映了這一建設重點。代理工作流工具以34%的佔比成為支出首位，安全與權限執行以25%緊隨其後。但成本控制明顯滯後：超過四分之一（27%）的企業目前沒有任何實時手段能在賬單到來前阻止一個失控代理的令牌消耗。

從滿意度看，企業對現有編排平臺的總體評分為3.94分（滿分5分），其中“性價比”同為3.94分，“實施便捷性”最低，為3.85分。這一評分在VentureBeat追蹤的五類工具中僅高於評估工具，且96%的用戶計劃在一年內改變其編排方式。這暗示著，當前平臺更多是被“容忍使用”，而非被“滿意採用”——企業一邊在用，一邊在積極尋找更好的替代方案。

這份調查勾勒出的圖景是：企業AI代理的編排層正處於快速收斂與深度重構並行的階段。模型供應商憑藉基礎模型的吸引力暫時佔據了入口，但企業對於控制權、成本可見性和真正多步驟執行能力的強烈需求，意味著編排層的競爭遠未結束。