英偉達於 2026 年 7 月 15 日在東京宣佈，日本一批領先企業、初創公司和研究機構正在採用其 NVIDIA Nemotron 開源模型、數據集及軟件庫，構建面向日本本土語言、產業和勞動力需求的行業專用 AI 模型與應用。這一動向反映出，在應對人口老齡化和勞動力轉型的背景下，日本正加速推進可定製、可自主部署的 AI 能力建設。
參與此次生態共建的機構覆蓋了從基礎研究到產業落地的多個層面。東京科學大學利用 Nemotron 數據集和 NVIDIA NeMo 軟件棧，持續預訓練和後訓練其 Swallow 系列開源基礎模型，在強化日語理解與推理能力的同時，保留了模型原有的英語、數學和編程性能。企業已將該模型定製用於金融文檔翻譯和資產管理報告生成等場景。
軟銀集團的生成式 AI 研究子公司 SB Intuitions 則藉助 Nemotron 及 NeMo RL、Megatron-LM 庫，訓練出其自研的 Sarashina 系列生成式 AI 模型。其中 Sarashina3 mini 已被日本數字廳選中用於特定 AI 用例，軟銀自身也基於 Nemotron 開發並部署了一個大型電信模型，以實現電信網絡的自主運營。
同日，Stockmark 發佈了基於 Nemotron 3 Nano Omni 模型構建的專用日語文檔理解模型。該公司還利用 NVIDIA NeMo Retriever 和 Nemotron-Personas-Japan 數據集開發企業知識應用，通過日本“生成式 AI 加速器挑戰”國家項目，服務製造業、能源和化工領域的客戶。
在產業應用端，AI 與機器人初創公司 avatarin 使用 Nemotron 開源模型和 NeMo 開發企業 AI 智能體的日語語音與推理能力。其私有 AI 基礎設施由 NVIDIA HGX B300 系統提供支持，確保智能體能夠安全分析客戶對話並訪問企業知識以生成更精準的回覆；邊緣 AI 能力則由 NVIDIA Jetson 驅動，相關數字人系統已在日本機場等場所部署。
能源巨頭 ENEOS 控股 正結合 Nemotron 開源模型與 NVIDIA AI-Q Blueprint 及 ALCHEMI NIM 微服務，推進面向能源與材料研發的智能體工作流。研究人員藉此整合技術文檔搜索、視覺與語言理解以及模擬驅動的分子篩選，加速浸沒式冷卻液和先進催化劑等材料的探索。
NTT DATA 則利用 Nemotron-Personas-Japan 數據集為其自研的 tsuzumi 2 模型擴充訓練數據，提升了問答準確率和對需額外知識的問題的響應質量。該公司還計劃部署一個可擴展的多智能體框架，利用 NVIDIA Agent Toolkit 和 Nemotron 將任務路由至最優模型，驅動更精準高效的自主企業工作流。
日立 正在利用 Nemotron 開發物理 AI 技術，以應對現實世界的運營挑戰。AI 公司 Sakana AI 則將 Nemotron 整合進其 Fugu 模型路由平臺，擴展了該平臺可智能編排的模型集合，使其能動態為每項任務選擇最佳模型。
英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳表示，每個國家和企業都應擁有並掌控自己的智能基礎設施，開源模型使這一點成為可能。它們賦予國家、企業和研究人員檢查、改進、適配、保護及部署 AI 的自由。與日本 AI 領軍者的合作，正在推進一個開放的 AI 生態系統，加速發現、強化國家能力，並確保每個社會都能參與並受益於 AI 革命。
此次多家日本重量級企業與機構集中採用 Nemotron，凸顯出開源模型在構建國家 AI 主權和應對特定社會挑戰中的戰略價值。日本正試圖通過深度定製的基礎模型和行業應用，將 AI 直接嵌入其製造業、能源、電信及公共服務等支柱產業，以緩解勞動力短缺並維持生產力。對 AI 產業投資者而言，這一趨勢意味著對可私有化部署的模型、企業級 AI 工具鏈以及支撐這些工作負載的算力基礎設施的需求將持續擴大，尤其是在對數據主權和本地化要求嚴格的市場。