中國開源模型在全球AI競賽中取得了一個關鍵里程碑。根據全球最大開源AI模型託管平臺Hugging Face發佈的2026年春季報告，中國開源模型已佔據該平臺月度及總體下載量的41%，首次超越美國模型。Hugging Face首席執行官Clem Delangue近日在社交媒體上再次提及這一數據，迅速在業內引發廣泛討論。

Hugging Face目前託管著近300萬個公開模型和100萬個公開數據集，平均每七秒就有一個新代碼庫被創建。財富500強企業中，已有半數在該平臺上部署自有私有或開源模型。這一平臺的下載量數據，被視為衡量開源模型全球受歡迎程度和實際採用率的重要風向標。

下載量領先的同時，中國模型在調用端同樣佔據主導地位。在AI模型調用平臺OpenRouter上，當前最受歡迎的前六大模型全部來自中國機構，包括騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax和智譜。Anthropic的Claude Opus 4.7僅排名第七。智譜近期還發布了開源模型GLM-5.2，定位於智能體編程任務，在相關基準測試中與Anthropic最新模型處於同一競爭層級。

基礎設施層面的數據也印證了這一趨勢。據Vercel平臺統計，2026年6月，開源模型已處理該平臺近三分之一的AI請求，承接了大量基礎設施密集型工作負載，而閉源模型則逐漸退守高成本的高端層。

企業轉向自有模型部署，是推動這一轉變的核心邏輯。Delangue指出，AI公司或科技公司不會想把核心能力外包給一個無法控制的黑盒API，企業在看到擴展閉源前沿模型的賬單後，正在重新評估自有AI的價值。微軟首席執行官Satya Nadella也發出類似警示，反對單一供應商依賴，主張將學習基礎設施分散至每一家企業。

瑞銀證券分析師Karl Keirstead團隊在2026年6月23日發佈的AI研究報告中指出，約60% 的企業已以某種方式限制AI開支，核心動作是為Token使用加設護欄。“模型路由”已成為企業優化Token成本的核心技術動作——將不同任務分配給不同模型，只有複雜推理、關鍵代碼和長上下文分析才調用最貴的模型，簡單任務則轉向低價甚至中國開源模型。

價格差異是直接驅動力。以Anthropic為例，Haiku 4.5輸出價格為每百萬Token 5美元，Opus 4.5-4.8為25美元，最高端模型達50美元，從低端到高端價格相差10倍。中國開源模型正是在這一背景下進入企業採購視野。據瑞銀報告描述，一家大型全球銀行已在本地部署阿里Qwen，以平衡Claude等高端模型的使用成本。AWS Bedrock的模型菜單中已納入MiniMax、Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM；微軟Azure AI Foundry也提供DeepSeek接入。

對於開源能否決定AI競賽走向，業界存在不同聲音。Delangue認為開源是AI領導力的加速器，如果中國持續引領開源，可能在一兩年內整體領先AI。Anthropic首席執行官Dario Amodei則持不同立場，認為發佈能力越來越強的開源模型存在風險，因為一旦發佈便難以控制。Delangue反駁稱，把模型鎖在少數幾個玩家的門後並不能讓它變得安全，透明度反而能讓防禦方修補開源模型已經暴露的網絡安全風險。

這場圍繞開源與閉源、成本與控制權的博弈，正在系統性地重塑AI產業鏈的受益格局。中國開源模型在下載量和使用端的雙重領先，不僅反映了技術實力的提升，更揭示了企業級AI部署從“租用”向“自有”的深層遷移。