Palantir 執行長 Alex Karp 近期通過一系列激烈表態，將科技行業圍繞 AI 價值歸屬的深層矛盾推至台前。他在 CNBC 近 20 分鐘的採訪中，直指大型 AI 實驗室虛報能力、對 Token 詞元定價過高，並聲稱其接觸的每一家大型企業客戶都對此“怒火中燒”。隨後，Palantir 釋出了一份題為《AI 時代的機構主權》的白皮書，為企業和政府列出 15 條建議，旨在防範 OpenAI、Anthropic 等 AI 巨頭對客戶核心資料的侵蝕。
Karp 的批評並非孤立事件。微軟執行長 Satya Nadella 近期也在斯坦福大學的活動上表達了類似憂慮，其核心關切是：企業使用 AI 模型所積累的“學習成果”能否真正留存於自身。他直言：“如果你只是一個基礎模型的消費者，我不確定你如何能保留企業價值，更遑論創造。”前白宮 AI 事務負責人 David Sacks 則在社交媒體上將矛頭直指 Anthropic，指出該公司已相繼推出 Claude Science、Claude Security、Claude Legal 以及 Claude Code 等產品，每一款都直接進入此前由基於其模型構建應用的公司所服務的領域。Sacks 將這一模式概括為“先主導模型層，再利用這一地位攻佔最賺錢的垂直市場”。
這場爭論的核心，是 AI 產業鏈中價值捕獲權的分配問題。大量企業依賴基礎模型 API 構建自身應用，但它們向 AI 實驗室貢獻的資料與使用場景，可能正為後者直接進入垂直領域提供彈藥。這種“觀察-複製-擴張”的路徑，令應用層企業面臨被上游模型供應商蠶食的風險。Karp 本人承認其立場並不中立——Palantir 的核心產品正是構建於基礎模型之上、連線 AI 與企業客戶的中間層，這一定位使其在博弈中具有直接商業利益。但他強調，自己傳遞的是“美國企業界的聲音”。
行業對價值歸屬的高度不確定性，已在市場層面產生實際影響。有報道稱星巴克正在使用 AI 替代此前採購自微軟和 IBM 的軟體，兩家公司股價隨即承壓。這一案例被視為 AI 加速重塑企業軟體格局的縮影，表明當前的大型科技公司未必能鎖定未來的領導地位。與此同時，Meta 執行長 馬克·扎克伯格 在接受彭博新聞採訪時明確表示，看到了在價格層面競爭的機會。他指出其他一些實驗室的定價“非常極端，利潤率極高”，並認為可以以更實惠的價格提供前沿智慧服務。這一表態進一步加劇了基礎模型市場的競爭壓力，也側面印證了 Karp 關於 AI 實驗室定價虛高的批評並非無的放矢。
截至目前，OpenAI 與 Anthropic 均未就 Karp 的批評作出公開回應。兩家公司的現行政策均宣告，企業客戶資料不會被用於訓練其模型。一位 AI 實驗室內部人士則對 Karp 的言論不以為然，稱其不過是“為自己的利益站台”。但無論如何，這場由 Palantir 引爆的爭論，已將一個被越來越多人提出的問題擺上檯面：AI 時代的價值，究竟由部署 AI 的企業捕獲，還是由開發底層模型的實驗室收割？這一問題不僅關乎商業格局，也已蔓延至政策博弈與地緣競爭層面，並對傳統軟體商的估值構成直接威脅。