Meta 正在加速推進其人工智能商業化進程。在 AI 主管 Alexandr Wang 的領導下，公司於週四正式發佈了 Muse Spark 1.1 模型，這是繼今年 4 月首次推出 Muse Spark 後的重大版本更新，標誌著 Meta 正式加入與 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 編程及智能體領域的正面競爭。
與 4 月僅向特定合作伙伴提供私有 API 預覽不同，此次 Muse Spark 1.1 通過 Meta 開發者門戶 進入公測階段。開發者可以註冊賬戶、加入等候名單並獲取集成指南。公司發言人表示，部分早期合作伙伴已能訪問 API，新用戶將陸續獲得權限。值得注意的是，Meta 目前將 API 訪問限制在自有平臺，暫未登陸 OpenRouter 等第三方模型市場。Wang 強調，該服務將運行在 Meta 自建的計算機基礎設施之上。
在定價策略上，Meta 展現出明顯的進攻姿態。Wang 將此次定價形容為“極具侵略性和吸引力”。每位新 API 賬戶將獲得 20 美元 免費額度，正式計費標準為輸入每百萬 token 1.25 美元，輸出每百萬 token 4.25 美元。Wang 表示，目標是制定能隨大規模使用量擴展的吸引力定價。這一價格體系直接對標 Anthropic 和 OpenAI 的同類產品，顯示出 Meta 以價格換市場的決心。
Muse Spark 1.1 的核心能力聚焦於編程與智能體任務。Wang 指出，該模型在與各類第三方編程產品和服務交互的特定任務中表現優於競品。背後的邏輯在於，強大的編程能力是構建可自主執行多項任務的 AI 智能體的基礎——這些智能體被設想為能像一群人類實習生那樣協同工作。2026 年上半年，隨著 OpenClaw 等工具的突然流行，業界對 AI 智能體的熱情高漲，Meta 選擇此時加碼，時機頗為精準。Wang 稱，團隊訓練 Muse Spark 1.1 時確保其能與當前開發者使用的所有主流工具框架良好協作，以最大化採用率為目標。
這是 Meta 旗下 Muse 系列 本週內的第二次重要亮相。週二，公司剛發佈了原代號為 Mango 的 Muse Image 圖像生成模型，旨在吸引創作者和廣告客戶。密集的產品發佈背後，是 CEO 馬克·扎克伯格 面臨來自華爾街的巨大壓力。Meta 在 AI 基礎設施和研發上的投入正以超大規模雲服務商的水平增長，但它既沒有云基礎設施業務（儘管有啟動計劃），也未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌開發熱門模型與應用的步伐。轉向銷售專有模型 API，正是 Meta 尋求投資回報的關鍵一步。
儘管此前 Meta 的 AI 戰略強調將 Llama 系列 模型開源，但公司現正聚焦於專有模型的商業化。Wang 澄清，Meta 仍致力於開源，其領導的 Meta 超級智能實驗室（MSL） 正在開發一款 Muse Spark 的變體，並計劃未來開源，但未透露具體時間表。他還透露，Meta 正在訓練一款代號為 Watermelon 的更強大模型，同樣未公佈發佈日期。Muse Spark 自身的代號則為 Avocado。
從產業視角看，Meta 此舉將 AI 編程工具市場的競爭推向了新階段。通過將強大的編程能力與激進的定價策略結合，Meta 試圖在 OpenAI 和 Anthropic 已建立先發優勢的領域撕開缺口。對開發者而言，這意味著更多選擇和潛在的成本下降；對投資者而言，則需密切關注 Meta 能否將技術能力轉化為可持續的 API 收入，以及其專有模型路線與開源承諾之間的平衡將如何演變。