獨立 AI 評測機構 Artificial Analysis 最新發布的基準測試結果顯示，OpenAI 旗艦模型 GPT-5.6 Sol 在綜合智能指數上取得 59 分，僅以 1 分之差緊咬 Anthropic 的 Claude Fable 5（60 分），但成本優勢極為顯著——Sol 每任務費用為 1.04 美元，僅為 Fable 5 每任務 2.75 美元的約三分之一。
在更具實戰導向的 智能體編程指數 中，GPT-5.6 Sol 在 OpenAI 自家的 Codex 環境 下跑出 80 分，力壓 GPT-5.6 Terra（77 分）、Claude Fable 5 在 Claude Code 中的表現（77 分）以及 GPT-5.5（76 分），登頂榜首。這一成績表明，Sol 在需要模型自主規劃、調用工具並完成複雜編碼任務的場景中已建立領先優勢。
成本結構上，OpenAI 此次為 GPT-5.6 系列引入了 緩存寫入費用 機制，進一步拉低實際使用成本。各變體每百萬 token 定價分別為：Sol 輸入 5 美元 / 輸出 30 美元，Terra 輸入 2.50 美元 / 輸出 15 美元，Luna 輸入 1 美元 / 輸出 6 美元，緩存讀取享有 90% 折扣。Sol 每任務成本 1.04 美元，Terra 和 Luna 則分別降至 0.55 美元 和 0.21 美元。
Artificial Analysis 評價稱，Sol“定義了智能與每任務輸出 token 數之間的新帕累託前沿”。OpenAI CEO Sam Altman 亦指出，Sol 在智能體編程任務中輸出的 token 數比性能相近的模型最多減少 54%，這意味著用戶在獲得高水準輸出的同時，還能節省可觀的推理開銷。
這一輪定價施壓並非孤立事件。行業層面，中國開源模型、Meta 的 Muse 1.1、xAI 的 Grok 4.5 等均在迫使頭部實驗室下調費率。OpenAI 雖仍比上述對手貴，但正從另一個維度擠壓 Anthropic 的定價空間。在辦公場景的 AA-Briefcase 基準 中，Sol 雖在“演示 Elo”單項上居首，綜合排名仍落後於 Fable 5，顯示 Anthropic 在通用任務上仍具一定護城河。
對 AI 產業而言，性能趨同疊加價格戰加速，可能迫使模型層企業重新審視商業模式的可持續性。Anthropic 若跟進降價，或將進一步壓縮行業整體利潤空間，而下游應用開發商和用戶則有望在成本端持續受益。這場由 OpenAI 發起、多方參與的定價博弈，正在將模型層的競爭焦點從“誰能做到最好”推向“誰能以最低成本做到足夠好”。