騰訊AI的敘事在短短幾個月內發生了逆轉。今年5月股東大會上，馬化騰曾以“船漏水”形容騰訊AI的處境，但到了6月底，數據開始講述一個不同的故事。

根據易觀分析的數據，騰訊旗下的AI效率工具WorkBuddy月訪問量達到885萬，月活用戶（MAU）突破2000萬，日活用戶（DAU）超過1300萬。其DAU/MAU比值維持在65%至75%之間，這一用戶黏性指標已接近Slack級別的辦公工具。騰訊在第一季度財報中明確指出，以日活躍賬戶數計，WorkBuddy已成為中國最受歡迎的效率AI智能體服務。

WorkBuddy的爆發速度同樣引人注目。它在3個月內用戶量增長了兩個數量級，同期發佈了43個版本，甚至在五一假期也保持更新。這款產品的前身是面向程序員的AI編程助手CodeBuddy，從2022年開始研發，到2025年底已覆蓋騰訊內部90%的工程師，多數團隊超過90%的代碼由AI生成，整體編碼時間縮短了40%。今年1月，團隊將其擴展為面向普通用戶的桌面智能體，3月正式在國內發佈，5月推出海外版。

WorkBuddy能快速跑出來，關鍵在於降低了使用門檻並激活了騰訊的生態優勢。它通過桌面客戶端和微信小程序提供了極簡的安裝流程，用戶用微信授權後，可以從手機端向PC端發送指令，自動執行任務。同時，它已打通騰訊文檔、騰訊會議、企業微信、騰訊網盤等內部工具，並通過MCP協議對接了飛書、金山、企查查等超過30種外部應用，其技能庫從7.9萬擴展至79萬。在智能體（Agent）從“聊天”進化到“幹活”的階段，騰訊分散的工具鏈反而構成了護城河。

更大的想象空間來自微信。2026年6月20日，微信AI助手“小微”開始小範圍灰度測試。它能夠通過語音或文字完成發消息、發朋友圈、調用小程序預約掛號和點單等原生操作，甚至能生成小程序原型。對於一個擁有14.3億月活用戶的超級應用而言，這是其首次踏入智能體賽道。

圍繞微信AI的價值，市場機構看法不一。摩根大通分析師姚橙在研報中提出了一套三級價值創造框架：當前公測已支持輔助流量漏斗，即智能體幫助用戶發現和構建訂單，但結賬仍需手動完成；閉環交易和整合更廣泛商戶供給等更高階段尚待實現。摩根大通按概率加權後預測，微信AI智能體到2030年可帶來約1260億元增量收入，對應約880億元增量經營利潤。

高盛則更為謹慎。其分析師Ronald Keung團隊指出，小微採用微信自研的WeLM模型，而非集團的混元模型，兩套大模型並行可能造成資源重複投入。若全面推廣，增量推理成本可能佔到騰訊2026年第四季度預測經調整營業利潤的5%至17%。高盛認為，短期變現路徑尚不清晰，廣告變現需等待AI在本地生活、內容發現等場景的深度滲透。其給出的12個月目標價為700港元，維持買入評級。

競爭層面，對手反應迅速。字節跳動在6月將編程工具Trae升級為“Trae Work”，增加辦公模式並通過火山引擎銷售企業版。阿里巴巴則在7月初將QoderWork、釘釘“悟空”和阿里雲MuleRun三款產品合併，交由92年的陳宇森統管，內部還公開批評了釘釘的管理文化。三家路徑各異：騰訊走“Agent加微信內嵌”路線，字節依託豆包模型全家桶從編程工具向辦公拓展，阿里則以釘釘的7億用戶為基礎構建Agent市場。

底層模型方面，騰訊也在補課。混元3 Preview已接入131款騰訊產品，Token調用量較上一代提升10倍，並在OpenRouter平臺按使用量排名第一。騰訊強調模型與產品協同設計的“Co-Design”理念，從元寶、WorkBuddy等產品的真實反饋中迭代模型，而非單純追求榜單分數。

騰訊AI的牌面在於其完整的生態：微信的用戶與支付、企業微信的組織關係、小程序的服務供給、騰訊雲的算力底座。但生態不會自動轉化為勝利。微信智能體若想進入更高價值階段，還需解決AI錢包整合、商戶遷移、推薦機制中立性以及成本覆蓋等一系列複雜問題。WorkBuddy的爆發是一個明確的信號，表明騰訊AI找到了將模型、產品、生態與付費連接起來的切口，但距離真正的“船速加快”，仍需觀察其付費轉化、微信閉環交易、成本收入匹配以及模型體系協同這四個關鍵指標的進展。