AI行業正在經歷一場定價邏輯的轉變。DeepSeek近日公告，將從7月中旬起對API調用實行峰谷定價：工作日9:00至12:00與14:00至18:00被劃為高峰時段，調用價格翻倍。以V4-Pro模型為例，輸出價格從每百萬tokens 6元漲至12元，緩存命中的輸入價格也從0.025元升至0.05元。

幾乎在同一時間，浙江省新版工商業分時電價於7月1日正式生效，將全天電價切為五檔，16:00至23:00為高峰時段，夏冬季18:00至22:00再加一檔尖峰，尖峰與深谷電價之比高達2.05比0.2，價差約10倍。兩個行業在同一周內用同一種邏輯調價——靠價格信號把高峰需求往外推。

DeepSeek此舉並非孤立事件。今年5月，該公司剛將API價格永久下調75%，引發一輪大模型價格戰。但此後算力供給側壓力急劇上升。行業公開監測數據顯示，過去一年算力需求增幅達數倍量級，而供給擴張速度遠跟不上，供需缺口約達一半。騰訊雲4月漲價5%，阿里雲3月漲價5%至34%，百度智能雲漲價5%至30%，AWS漲價15%，谷歌雲5月部分服務最高漲價100%。漲價不再是競爭策略，而是供給端真的承壓。

DeepSeek的峰谷定價本質上把電網規則搬到了算力市場。其GPU集群已出現類似電網的高峰擁堵，白天是開發者寫代碼、調接口、跑測試的黃金時段，價格翻倍直接推高實時交互類應用的成本。依賴實時調用的客服、搜索、代碼補全等業務，成本結構將被迫重新核算。離線計算任務則可能被擠向夜間低谷時段。

算力成本與電力成本的深度綁定，背後是AI服務器驚人的功耗增長。一臺GPU服務器的功耗是傳統服務器的3到5倍，英偉達Blackwell架構GPU單顆功耗達1kW，較上一代Hopper的700W增加約40%。OpenAI在得克薩斯州建設的“星際之門”數據中心，電力需求最高達1.4GW，部署超過40萬顆GPU，足以供應一個小型城市。微軟CEO納德拉在播客中直言，當前最大問題已不是運算資源過剩，而是電力能否足夠快地完成建置，否則“芯片可能躺在倉庫裡卻插不上電”。

浙江省的調價同樣指向電力供需的時間錯配。近年來浙江光伏裝機持續擴容，午間光伏發電量大，電力充裕甚至過剩；但傍晚光伏出力歸零，居民用電、空調、充電等負荷集中攀升，形成電力行業所稱的“鴨子曲線”。新電價方案旨在引導工廠和數據中心將負荷轉移至午間或深夜。文件中提到，年用電量10億千瓦時的鋼鐵企業若將10%高峰用電移至低谷，每年可節省電費超2000萬元。倉儲物流、數據中心等“負荷穩定、可調空間大”的行業被明確列為低谷電價紅利的受益對象。

從更宏觀的視角看，算力與電力的協同已進入國家頂層設計。2026年政府工作報告首次寫入“算電協同”，要求算力中心與電網統一規劃，算力跟著電力走，電力調度依靠算力。Gartner數據顯示，2026年全球數據中心用電量將達565TWh，較2025年淨增118TWh，其中AI優化服務器用電量從95TWh暴漲至175TWh，增幅84%。到2027年，AI服務器用電量將正式超過傳統服務器。Gartner研究總監Linglan Wang判斷：“如今AI計算能力受到電力供應的限制。”該機構預測，到2030年數據中心用電量將超過1200TWh，屆時電網供電將無法滿足需求。

DeepSeek的峰谷定價沒有改變平峰時段的價格，平峰價格與5月永久降價後的水平完全一致。它並非簡單“漲價”，而是對白天調用加收附加費。但對大多數開發者而言，白天就是工作時間，這等於給日常成本加了碼。過去許多小團隊用近乎免費的API做原型驗證，成本趨近於零；峰谷定價之後，業務模型若依賴實時調用，成本結構必須重新計算。

從行業競爭格局看，OpenRouter的報告顯示，過去18個月開源與閉源模型的差距穩定在3到6個月之間，開源模型的性價比正在蠶食閉源API的市場。DeepSeek若繼續打價格戰，商業閉環難以實現。此次調價不是“不捲了”，而是“卷不動了”之後的算賬。

AI行業的算力正在變成一種新的用電方式——不是空調、不是工廠、不是電動車，而是GPU集群在深夜轟鳴，是每一段代碼背後都有一度電在燃燒。算力不再是想用多少就有多少的東西，它有成本、有瓶頸、有高峰和低谷，需要調度，需要規劃。AI的“免費午餐”正在變成一張需要精打細算的電費單。