GPU 與 AI 架構初創公司 OXMIQ Labs 宣佈完成 3500 萬美元 A 輪融資，使其自成立以來的總融資額達到 6000 萬美元。本輪融資由 Fundomo 和 三星 Catalyst 基金 聯合領投，聯發科、AM Intelligence Labs、和碩 旗下風投部門、CDIB-TEN、Darwin Ventures 及 Morgan Creek Digital 等戰略與財務投資者共同參與。
OXMIQ 由芯片行業資深人士 Raja Koduri 創立，其核心產品是名為 OxCore 的可授權 GPU 架構。該架構並非完整的系統級芯片方案，而是一套可配置的硅知識產權模塊，旨在讓半導體公司和 AI 系統構建者無需啟動昂貴的全芯片開發項目，就能設計出針對自身需求優化的定製 AI 硅。
OxCore 的設計思路是將通常分散在三顆獨立芯片上的計算功能緊密耦合到單一核心中。它集成了三個不同的計算引擎：一個與 CUDA 生態兼容的 GPU 引擎、一個張量處理引擎，以及一個負責跨系統協調工作負載與智能體的編排引擎。這種架構專為近內存計算打造，通過最小化數據搬運來提升 AI 工作負載的計算與能效表現。目前，OxCore 已在 FPGA 上運行，並提供現場演示。
在集成層面，OXMIQ 提供了名為 OxQuilt 的小芯片集成架構，可將異構計算小芯片與內存封裝在一起。與多數 AI 芯片設計被鎖定在特定代工廠和內存類型不同，OxQuilt 允許客戶跨邏輯製程節點、內存類型、互連標準及先進封裝選項進行配置，從而適配任何供應鏈。該架構還預留了對 硅光子 等新興互連技術的支持能力。
軟件方面，OXMIQ 配套了從高層編排工具 OxCapsule 到底層內核優化的完整軟件棧。其 OxPython 工具允許開發者在 OxCore 上直接運行現有的 CUDA 和 PyTorch 代碼，無需修改，從而實現了跨硬件的完全可移植性。公司表示，該軟件棧已通過第三方平臺驗證，並支持新模型的即時部署。
OXMIQ 採用以 IP 為核心的輕資產模式，通過客戶合作獲取收入，同時將資本集中在架構研發而非完整的 SoC 開發上。三星 Catalyst 基金負責人 David Goldschmidt 表示，OXMIQ 的新型 AI 核心與軟件平臺能夠為大規模智能體工作負載提供高效的定製推理解決方案。Fundomo 合夥人 Rajeev Surati 則指出，OXMIQ 讓計算 IP 去適應客戶的存儲、封裝和代工選擇，而非相反，這從根本上改變了成本結構。
伴隨本輪融資，OXMIQ 還宣佈了兩項重要人事任命。芯片架構領域的標誌性人物、Tenstorrent 首席執行官 Jim Keller 加入公司董事會；從英特爾製程技術部門退休的知名專家 Valluri Rao 博士則出任顧問。Keller 在聲明中強調，行業正集中在少數幾家巨頭手中，OXMIQ 所推動的開放、可配置 GPU 架構是消除 AI 創新人為邊界的關鍵一步。
Raja Koduri 本人則將此次融資視為降低 AI 計算成本、拓寬 AI 工具使用群體的重要一步。他認為，當最先進的 AI 僅通過少數渠道觸達大眾時，背後的算力成本是主要障礙；降低這一成本，就能讓更多設計團隊有能力構建自己所需的定製 AI 芯片。