物流具身智能平臺賽那德近日宣佈完成3億元人民幣C輪融資，本輪引進了全球智慧物流生態平臺滿幫集團，以及海通開元、元禾璞華、華義創投、元禾厚望等一線投資機構，老股東達晨財智、長石資本、初輝資本持續超額跟投。此前，賽那德已獲得招商局創投、招商局租賃、中國外運、阿里巴巴等產業方與多家頭部機構的多輪支持，資本陣容橫跨產業資本與財務投資機構。

物流裝卸貨環節長期是自動化程度最低、人力依賴最重的場景。據行業統計，全球物流自動化和智能化市場規模預計將在2031年達到2399億美元，但當前裝卸貨自動化率仍不足20%。車廂內夏季溫度可高達52℃，用工老齡化與勞動事故頻發問題突出。賽那德選擇從這一“頂冠明珠”環節切入，近日發佈了Senad Robot Insight-World V3.0，這是全球首個面向物流裝卸垂直場景的世界模型。

與上一代視覺-語言-動作框架下成功率極低的路徑不同，該模型通過大量真實機交互數據訓練出的空間時序預測能力，實現了從“看見”到“預見”的跨越。機器人在抓取前即可高精度動態預判堆垛穩定性、貨物形變及相互作用力，從而自主決定抓取角度與力度。賽那德CTO王義山將此定義為物理引擎帶給具身機器人的核心範式突破——對物理世界運行規律的主動理解，而非被動反應。

賽那德早期已依託強化學習增強型VLA架構實現多SKU場景下的自主裝卸作業，但在車廂內超百種SKU混裝、堆疊形態不確定等非結構化場景中，仍存在一定人工介入需求。隨著物理約束型世界模型的深度融合，系統通過可微分物理引擎實現高精度環境動態推演，可完成1至50步未來狀態的前瞻模擬與風險校驗，讓自主裝卸機器人iLoabot-M在複雜混裝場景下的全自主作業覆蓋率與穩定性大幅提升。

數據壁壘是賽那德另一重護城河。公司通過“真機作業數據採集→虛擬反演模型迭代→數據飛輪”的閉環，已在真實商用場景中積累大量私域貨物輪廓與垛型數據。王義山指出，新團隊需經歷“做出商用機器人→進入頭部客戶現場→獲得數據授權→等待數千小時數據積累”的漫長路徑，賽那德的先發優勢難以短期複製。

產品矩陣方面，賽那德已覆蓋物流裝卸全場景：iLoabot-M負責自主裝卸，適應集裝箱、廂式貨車、倉儲月臺等非結構化環境；iLoabot-X為自主作業機器人，專注重負載人形機器人形態，用於搬運、供包、揀選等場景；iLoabot-Pro淨負載達80KG，面向快消、菸草、酒水、醫藥等重箱場景；iLoabot-Ultra則實現自主批量卸貨，內置機器學習算法可隨作業次數增加持續優化決策邏輯，實現“越用越聰明”。

商業化方面，賽那德是國內唯一實現具身裝卸機器人商業落地的企業，產品已在菸草、酒水、醫藥等行業頭部客戶運行，並獲得包括DHL在內的20餘家國際客戶認可，覆蓋北美、日韓、西歐等20多個國家和地區。標杆客戶的數據驗證了產品商業價值，公司2025年訂單從零迅速突破億元，2026年繼續向醫藥、消費品等行業擴展，並在日本兩大頭部客戶完成產品落地，出海產品市場匹配成功跑通。

從產業視角看，賽那德本輪融資與物理世界模型的發佈，折射出AI應用層正從數字世界向物理世界加速滲透。物流裝卸作為典型的非結構化、高複雜度物理場景，其自動化突破不僅依賴算法能力，更依賴真實場景數據積累與硬件工程化能力。賽那德同時獲得滿幫集團這類產業生態方與多家財務投資機構的加持，顯示資本對“物理AI+垂直場景”這一方向的商業化前景正在形成共識。