AMD 在企業級 AI 基礎設施領域邁出重要一步。6 月 16 日，AMD 與雲服務商 Rackspace Technology 聯合宣佈，雙方已簽署一項最終協議，將在 Rackspace 的全球資料中心網路中分階段部署一個初始 30 兆瓦的 AMD 驅動計算基礎設施。根據規劃，這一部署將從 2026 年底持續至 2028 年，屆時將為 Rackspace 的 Enterprise AI Cloud 平台注入強大的算力支撐。
此次合作的核心硬體包括 AMD Instinct GPU 和 AMD EPYC CPU，這兩款產品將共同構成面向企業級客戶的 AI 推理與訓練底座。Rackspace 明確表示，該基礎設施將重點支援受監管行業的工作負載，例如醫療健康領域的資料處理、大規模 AI 推理以及更廣泛的高階人工智慧應用。在完全部署後，這套系統預計將在 Rackspace 的全球網路中提供可觀的 AI 計算容量，直接服務於對資料合規性和效能有嚴苛要求的企業客戶。
這一訊息公佈的前一天，AMD 還披露了另一項戰略收購——買下專注於 AI 驅動記憶體最佳化技術的公司 MEXT。MEXT 開發了一種預測性記憶體軟體，能夠讓快閃記憶體表現得如同 DRAM 一般，從而在不犧牲效能與效率的前提下，顯著提升客戶的可用記憶體容量。AMD 在宣告中指出，隨著人工智慧、資料分析、虛擬化和高效能運算工作負載的日益複雜，記憶體瓶頸已成為現代資料中心面臨的最嚴峻挑戰之一。通過整合 MEXT 的技術，AMD 旨在幫助客戶提高基礎設施效率、降低成本，並更有效地擴充套件 AI 及企業級應用。
這兩項舉措放在一起看，清晰地勾勒出 AMD 在 AI 時代的雙重進攻路線。一方面，通過與 Rackspace 這類擁有全球資料中心佈局的雲服務商繫結，AMD 正在將其 GPU 和 CPU 產品組合直接推向企業 AI 推理與訓練的前線。與超大規模雲廠商的自研晶片和輝達的強勢生態相比，Rackspace 作為一家專注於託管與多雲服務的運營商，其客戶群體往往對特定行業合規和混合部署有獨特需求，這恰好為 AMD 提供了差異化切入的空間。30 兆瓦的初始部署規模雖然並非天文數字，但“分階段部署”的措辭暗示了未來擴容的可能性，且鎖定了一家在全球擁有資料中心節點的合作伙伴，戰略意義不容小覷。
另一方面，收購 MEXT 則瞄準了 AI 基礎設施中一個更底層的痛點——記憶體牆。隨著大模型引數規模持續膨脹，推理和訓練對記憶體頻寬與容量的需求呈指數級增長，傳統 DRAM 成本高昂且擴充套件受限。MEXT 的軟體方案試圖通過智慧分層和預測演算法，讓成本更低的快閃記憶體承擔部分記憶體角色，這不僅能直接降低資料中心的總體擁有成本，還可能讓 AMD 的平台在執行記憶體密集型 AI 任務時展現出獨特的價效比優勢。
從產業競爭視角看，AMD 正試圖在輝達構築的 CUDA 生態護城河之外，開闢一條更依賴開放生態和行業定製化的路徑。Rackspace 的合作表明，並非所有企業都願意或能夠完全遷移到某一家封閉的 AI 堆疊上，尤其是那些在醫療、金融等受監管領域運營的客戶，他們對基礎設施的可控性和合規性有著更高要求。AMD 若能借此機會證明其 Instinct 系列加速器在企業級推理場景中的可靠性與總成本優勢，將有望在 AI 算力市場的第二波浪潮——即從訓練大規模基礎模型轉向部署大規模推理應用——中切走更大份額。
當然，挑戰同樣擺在眼前。輝達的下一代 GPU 路線圖依然激進，且其軟體棧的成熟度與開發者粘性短期內難以撼動。AMD 需要在生態建設、軟體工具鏈最佳化以及客戶支援上持續投入，才能將硬體合作轉化為長期的平台鎖定。此外，30 兆瓦的部署橫跨近兩年時間，實際執行效率與客戶採納速度仍有待觀察。但無論如何，接連拿下 Rackspace 這一關鍵基礎設施客戶並補強記憶體最佳化技術，AMD 正在向市場傳遞一個明確訊號：它不滿足於做 AI 晶片市場的第二選擇，而是要在企業級 AI 基礎設施的下一階段爭奪中扮演更核心的角色。