在ISC 2026高性能計算大會上，NVIDIA宣佈了一項歐洲AI基礎設施建設的里程碑：創紀錄的35臺AI HPC超級計算機正在歐洲各地投入建設。這一規模空前的部署將覆蓋國家超算中心、AI工廠以及學術研究機構，為超過300萬研究人員提供下一代計算基礎設施，用於推動歐洲大陸的AI發展、加速科學研究與工業創新。
這批系統構成了歐洲有史以來最大規模的年度超級計算機擴張。它們基於NVIDIA的全棧AI基礎設施構建，將為氣候科學、醫療健康、清潔能源脫碳、量子計算和基礎科學等關鍵領域的研究提供算力支撐。自去年以來，歐洲已部署或宣佈的AI算力總量達到800 AI exaflops，其中NVIDIA Blackwell和NVIDIA Hopper平臺為大部分AI工廠建設提供了核心動力。
NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳在大會上表示：“AI是科學的新工具，歐洲正在建設基礎設施，將其交到數百萬研究人員手中。藉助NVIDIA加速計算，研究人員可以模擬更復雜的系統、訓練科學AI模型，並構建智能體AI工作流，將歐洲的數據和專業知識轉化為造福世界的突破。”
從具體項目來看，多個歐洲頂級超算中心已明確採用NVIDIA先進AI基礎設施進行升級或新建。巴塞羅那超算中心的EuroHPC MareNostrum5將進行AI升級，該項目由西班牙、葡萄牙和土耳其組成的聯合體推進，旨在為歐洲研究人員提供應對氣候建模和生物醫學發現等複雜挑戰的工具。該中心主任Mateo Valero Cortés強調，升級後的系統將把加速計算能力交到研究者手中，以應對世界上最棘手的科學問題。
在德國，巴伐利亞州正在推進Blue Swan平臺項目，目標是打造一個符合歐洲標準的創新、獨立的多模態AI基礎模型，重點應用於健康和機器人領域。巴伐利亞科學部長Markus Blume透露，為支撐這一雄心勃勃的計劃，弗里德里希-亞歷山大大學正在建設德國大學中規模最大的GPU集群。與此同時，斯圖加特高性能計算中心的HammerHAI項目將成為德國首個AI工廠，中心主任Michael Resch指出，這一安全的國家AI基礎設施將幫助研究人員和工業用戶加速仿真、推理和科學發現。
意大利方面，CINECA的IT4LIA項目被定位為強化歐洲AI與HPC生態系統的戰略步驟。CINECA高性能計算總監Gabriella Scipione表示，通過EuroHPC與CINECA、意大利大學與研究部以及國家網絡安全局的合作，將創建一個可信環境，用於開放AI模型的開發和在農業科技、網絡安全、氣象、氣候和製造業等領域的應用，從而加強歐洲的技術自主性，並鞏固意大利在全球AI格局中的角色。
在氣候與脫碳領域，NVIDIA正支持多個項目，利用AI基礎設施和軟件幫助研究人員應對氣候與地球系統建模、生物醫學研究以及清潔能源技術等科學挑戰。一個典型案例是西門子能源，該公司利用Siemens Xcelerator產品組合，並藉助NVIDIA Omniverse庫、CUDA-X和AI基礎設施進行加速，將燃氣輪機的設計、計算流體動力學仿真和製造流程統一起來。這些燃氣輪機設計為可使用高達100%氫氣運行，涉及極端高溫、流體動力學和燃燒行為等複雜物理挑戰。該工作流支持對複雜燃氣輪機燃燒器配置進行快速的仿真驅動設計迭代，隨後通過增材製造的燃燒室進行快速技術驗證，將仿真時間最多縮短77%，從而加速氫能兼容的低碳燃氣輪機研發。
在量子-GPU超級計算前沿，NVIDIA正通過CUDA-Q平臺賦能歐洲超算中心和機構開發並運行實用的混合量子-經典應用。CINECA、EuroHPC與Pasqal正在CINECA超算中心集成一臺中性原子量子處理單元，Pasqal混合環境通過集成Slurm部署CUDA-Q平臺，為優化和材料科學等用例提供量子應用開發和運行平臺。此外，Fraunhofer FOKUS正在推動CUDA-Q與量子編程語言Eclipse Qrisp的集成，使研究人員能夠更便捷地編寫複雜量子算法，並通過CUDA-Q進行仿真、優化和運行。
這一系列部署背後，NVIDIA提供了從硬件到軟件的完整技術棧：NVIDIA Quantum InfiniBand網絡、CUDA-X庫、NVIDIA NIM微服務以及NVIDIA AI Enterprise軟件，覆蓋了模型訓練、仿真、推理和智能體AI的全流程。歐洲正通過這一大規模投資，系統性地構建起面向科學發現和工業創新的AI基礎設施底座，其輻射效應將遠超學術界本身，對全球AI芯片、高速互聯和AI軟件生態的需求產生持續拉動。