據 TechCrunch 援引知情人士消息，總部位於紐約的 AI 初創公司 General Intuition 正在進行一輪約 3 億美元的融資談判，投後估值將略高於 20 億美元。這距離該公司從遊戲視頻剪輯分享平臺 Medal 分拆出來並完成 1.34 億美元種子輪融資，僅僅過去了八個月。

消息人士透露，此輪融資已鎖定的出資方包括 Jeff Bezos 和 Eric Schmidt，現有投資者 Khosla Ventures 與 General Catalyst 也將繼續參投。General Intuition 由 Medal 聯合創始人 Pim de Witte 領導，並與 Eloi Alonso、Adam Jelley、Vincent Micheli 等在世界建模與仿真領域擁有深厚積累的研究者共同創立。

這家初創公司的核心資產之一，是其訓練數據來源的獨特性。Medal 平臺每月活躍用戶達 1000 萬，每年產生約 20 億個遊戲視頻片段。這些第一人稱視角的交互式遊戲錄像，為 AI 提供了從人類操作中學習空間感知、動作預判與實時反應的機會。General Intuition 正是利用這一數據集來訓練具身 AI 與世界模型，讓智能體學會在模擬環境中理解空間與時間，進而感知、預測並實時交互。

與當前許多世界模型公司不同，General Intuition 的商業模式並非直接出售世界模型本身。它的策略是將世界模型作為訓練工具，最終交付的產品是經過訓練的 AI 智能體。這種路徑選擇使其在商業化落地上有了更清晰的敘事：智能體才是價值出口，而獨特的數據集則構成了競爭壁壘。

有消息稱，這一數據集已引起 OpenAI 的關注，後者此前曾試圖收購 Medal。而且 OpenAI 並非唯一對 Medal 數據表現出興趣的大型 AI 實驗室。這從側面印證了高質量、交互式訓練數據在當前 AI 競賽中的稀缺性與戰略價值。

從產業視角看，General Intuition 所處的世界模型賽道正在快速升溫。Runway、Decart、World Labs 等初創公司近期都發布了各自的世界模型，谷歌的 Genie 3 也開始整合谷歌地圖數據以增強真實世界仿真能力。這些公司普遍將遊戲和機器人訓練視為近期的商業應用場景，但 General Intuition 的差異化路徑在於，它不賣模型，而是用模型來訓練智能體，這或許能避開模型層可能面臨的同質化競爭。

據知情人士透露，General Intuition 計劃將新融到的資金用於大幅擴展算力規模，目標是在今年夏末或秋初發佈一款新產品。對於關注 AI 產業的投資者而言，這筆融資不僅反映了資本對具身智能和世界模型方向的持續押注，也提供了一個觀察“數據飛輪”如何驅動 AI 智能體能力進化的樣本。在算力層日益擁擠的背景下，獨特數據資產與差異化產品路徑的結合，可能成為下一階段 AI 應用層競爭的關鍵變量。