6月17日，具身智能領域迎來一項關鍵落地成果。擎倉機器人（Quic Robot）宣佈，其自研的輕量化視覺-語言-動作（VLA）模型EVO-1已成功部署於歐萊雅全球戰略生產基地——蘇州工廠，整個項目從場景數據採集、模型增量適配到現場聯調僅耗時30天，大幅壓縮了傳統工業機器人通常需要3至6個月的部署週期。

歐萊雅蘇州工廠作為其全球供應鏈的核心節點，承擔著全線高端化妝品的生產任務。產線上物料品類豐富、產品形態差異大、操作精度要求嚴苛，且作業環境動態多變。在傳統自動化方案下，機器人高度依賴定製化程序開發和專用工裝夾具，不僅部署週期長、硬件與改造成本高，更難以適應多品類、柔性化的生產需求，這長期制約著美妝、日化等行業的智能化轉型。

擎倉機器人此次突破的關鍵，在於其摒棄了行業慣用的“感知+規劃+控制”分體式架構，轉而採用端到端的輕量化VLA具身智能基座模型。該模型能夠直接從多模態原始輸入生成連續的機器人動作序列，省去了繁瑣的場景建模與硬件改造環節。EVO-1模型經過深度架構優化與參數精簡，參數量僅為0.8B，依靠機器人端側常規算力即可完成實時推理，顯著降低了硬件投入成本。同時，模型原生支持小樣本快速適配，面對新作業場景時，僅需採集少量現場數據完成增量調優，即可快速適應產線工況。

在實際產線運行中，擎倉的輪式雙臂人形機器人展現出多項能力。其VLA模型深度融合視覺、語言與動作模態，能夠精準解析複雜現場環境，自主識別物料形態、擺放狀態及產線運行工況，並對物料錯位、堆疊異常、流轉卡頓等問題進行自主研判、預警與應急處置。異常識別精度、響應速度等核心指標均通過了歐萊雅的高標準驗收。依託模型的通用泛化能力，機器人可無縫銜接動態補貨、精準揀選、柔性理貨及多品類成品混合分揀等多元任務，實現了一機多場景適配，破解了高端美妝柔性產線的自動化難題。

歐萊雅蘇州工廠相關負責人在評價此次合作時表示，人工智能深度賦能工業產線的趨勢與價值在此次實踐中得到印證，擎倉機器人高效的交付能力、紮實的場景攻關實力與技術沉澱令人印象深刻，雙方期待以此為基礎，持續拓展更深層次的合作。

從產業視角看，此次部署的意義不僅在於單一項目的成功。它首次證明國產輕量化VLA具身智能產品能夠滿足國際高端製造的嚴苛標準，並率先實現了該技術的規模化商業突破。這標誌著中國具身智能產業正從技術研發階段加速邁向規模化、全球化商用。擎倉機器人核心團隊匯聚了來自全球頂尖科技企業與自動駕駛領域的資深專家，長期聚焦輕量化VLA基座模型與機器人低成本落地兩大方向，構建了從前沿算法研發到實景場景落地的一體化體系。

當前，全球製造業正朝著智能化、無人化方向演進，具身機器人作為新一代工業智能核心裝備，市場空間廣闊。擎倉機器人以物流倉儲和泛工業製造為主要賽道，依託輪式雙臂人形機器人與輕量化VLA技術壁壘，持續拓展應用邊界。此次與歐萊雅的合作，為工業具身智能在柔性製造領域的推廣提供了可參照的範本，後續雙方還計劃將這一解決方案推廣至更多生產與倉儲場景，助力全鏈路智能化升級。