理想汽車正在將其對智能汽車的構想推向一個更根本的層面。6月15日，在L9 Livis發佈一個月後，公司舉辦了Livis Day軟件與具身智能發佈會，董事長兼CEO李想系統闡釋了理想下一個十年的技術圖景，核心是“具身智能汽車”這一完整定義。

李想認為，傳統智能汽車本質上是“功能驅動”，服務於特定場景，對安全的定義也停留在“功能安全”。而真正的具身智能汽車，應當是一個能保護人類安全、獨立完成任務、比人類更高效的智能體。為此，理想將其拆解為四重角色：一輛電動車，提供物理移動能力；一位職業司機，理解道路與風險並安全完成出行；一臺AI計算機，處理複雜信息與任務；一位生活助手，瞭解用戶習慣、管理信息，成為長期信賴的夥伴。

圍繞這一定義，發佈會從交互、模型、芯片到整車系統進行了全面展示。

在交互層面，新一代旗艦座艙搭載全球首發的高通8797 Elite芯片，CPU任務處理能力達到504K，GPU渲染能力8.1T，NPU端側AI算力320TOPS。配合行業首個90Hz高刷新率超寬全景屏與23.5G顯示帶寬，理想試圖在座艙內提供超越主流手機的流暢體驗。聲音系統同樣大幅升級，9.3.6無瑕星環劇院音響峰值功率達5440W，並首創前排5.2.2與後排7.1.4雙音區佈局，前後排可同時播放全景聲。

模型是具身智能的大腦。理想將這一大腦分為語言智能與機器智能兩部分。語言智能由自研的馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge承載，負責語言理解與邏輯推演。其中馬赫Mind-Pro在Agent專項評測中綜合性能超越多款主流大模型，TPS峰值達到208 token/s。機器智能則由馬赫VLA模型負責，處理三維視覺感知與軀體動作控制。馬赫VLA綜合響應速度達到0.28秒，比普通人類駕駛員快約40%，接近F1車手0.25秒的生理極限。這一速度優勢意味著在120km/h行駛時可提前6米完成剎停。模型已能自主應對倒車讓路、識別交警手勢、穿越無車道線城中村雨夜窄路等複雜場景。

支撐這些模型運行的核心硬件，是理想自研的動態數據流AI芯片馬赫M100。面對AI推理算力需求快速增長與傳統指令驅動架構的效率瓶頸，理想從2022年立項，歷時三年半，於2026年5月實現量產上車。馬赫M100採用5納米車規級工藝，單芯片算力1280TOPS，實際運行效率超過82%。在運行35B參數大語言模型時，其prefill速度達到頂尖桌面級AI超級計算機的2.7倍，decode速度達到1.5倍。該芯片的架構論文已被國際計算機體系結構頂級會議ISCA 2026工業分區收錄，理想成為首家獲此錄用的車企。

以馬赫M100為心臟，理想構建了完整的具身智能系統：全車感知系統為眼睛，自研馬赫模型為大腦，全線控主動底盤與能源系統為手腳，自研星環OS為神經系統，實現“感知-決策-執行”的全鏈路融合。安全方面，密鑰保護、設備身份、可信啟動鏈等防護措施被前置到芯片設計中，形成縱深防禦體系。

理想還公佈了2026年下半年的OTA成長里程碑。7月將實現智駕效率整體提升30%，上線出行導遊Agent與兩天一度電的哨兵模式；9月將實現全場景自主倒車能力，Agent可連接電腦和手機；12月目標為安全與效率超越人類，端到端反應速度達到0.2秒，比人快56%，並新增誤觸方向盤主動防護、聽從交警指揮等功能。

從芯片到模型、從操作系統到線控底盤，理想汽車正以全棧自研的方式將具身智能的各個技術環節握在手中，並以清晰的交付節點逐步釋放給用戶。這不僅是產品能力的升級，更是在智能電動汽車競爭進入深水區時，對核心算力與系統集成能力的一次重要押注。