2026年6月12日，劍橋大學在雷·杜比中心舉行儀式，正式啟用名為Zenith的AI超級計算機。副校長黛博拉·普倫蒂斯教授與英國科學、創新與技術部數字政府事務政務次官詹姆斯·弗里斯議員、AMD董事長兼CEO蘇姿豐博士共同出席，超過80位學術界、公共領域與產業界人士到場見證。

Zenith被定位為英國最大的AI for Science平臺，其獨特之處在於首次將模擬科學與人工智能兩大計算社區整合在同一臺機器上。項目資金來自英國科學、創新與技術部（DSIT）與英國研究與創新署（UKRI），由劍橋大學設計與運營，硬件層面則與AMD和戴爾科技合作構建。

在應用層面，Zenith的算力將直接注入三大方向。劍橋癌症中心與劍橋大學醫院NHS信託基金會的薩拉·伯奇博士指出，Zenith對癌症研究至關重要，尤其將服務於計劃於2029年啟用的劍橋癌症研究醫院。該醫院希望開發AI輔助臨床決策支持系統，在診療現場實時提供治療建議，而這需要NHS目前尚不具備的大規模計算基礎設施。Zenith的加入，使得多模態數據集與AI驅動的臨床洞察成為可能，並有望將成果推廣至整個NHS體系乃至更廣範圍。

與此同時，OneLondon與價值導向醫療AI中心的首席技術官喬·張博士介紹了與Zenith合作的MOSAIC項目——多模態腫瘤學主權AI協作。該項目旨在利用Zenith及NHS領先信託機構的數據，構建英國NHS主權AI資產，即癌症基礎模型。這些模型可適配不同臨床應用場景，部署於NHS內部以改善癌症診斷、治療方案選擇與療效預測，並可授權用於新療法開發。

在環境預測領域，艾倫·圖靈研究所環境預測任務主任斯科特·霍斯金博士展示了Zenith如何提升海冰預測能力。其團隊開發的IceNet系統在Zenith上重新訓練後，預測精度進一步躍升，可提前數月超越傳統模型。這項研究由英國南極調查局與挪威北極大學聯合推進，直接服務於北極航道安全、野生動物遷徙追蹤以及對北半球天氣系統的氣候理解。

與Zenith同日亮相的還有Sunrise超算，這是劍橋與英國原子能管理局合作開發的系統，專注於核聚變能源研究。原子能管理局臨時CEO蒂姆·貝斯特威克解釋，科學家將利用Sunrise創建精細的計算機模型與模擬，以理解聚變等離子體行為、開發耐受極端條件的材料，並在實際建造前測試設計方案。這一路徑有望大幅縮短研發週期、降低成本，加速英國實現未來能源自主。

更值得關注的是，劍橋大學藉此契機宣佈成立主權AI創新實驗室（SAIL），這是一項由劍橋主導、AMD與戴爾支持的公私合作倡議。SAIL將整合新型AI技術，創建真實世界測試環境，並支撐英國開源AI軟件生態，使研究人員與創新者能夠在主權基礎設施上構建、驗證並規模化部署可信AI工具，覆蓋健康、能源、環境科學、先進工程等關鍵領域。

劍橋研究計算服務主任保羅·卡列哈博士將此次發佈稱為“英國在AI for Science、主權AI能力與公私技術合作建設中的重大國家時刻”。他指出，Zenith提供了國家級能力，Sunrise展示了面向任務的主權計算能力，而SAIL則鋪設了持續技術開發與落地的路徑。

從產業視角看，Zenith的啟用不僅意味著英國在主權算力上的實質性加碼，也再次印證了AMD在高端AI芯片市場對英偉達的追趕態勢。戴爾作為系統集成方同樣受益於政府級超算訂單的擴容。對下游而言，癌症診斷、核聚變模擬、氣候預測等場景為AI應用打開了高壁壘、長週期的科研市場，這些領域的每一次算力升級都可能催生新的模型方法與產業合作模式。