OpenAI正式重啟機器人研發，距離其解散上一支機器人團隊已過去五年。據The Decoder報道，新組建的機器人團隊並非從零開始，而是脫胎於該公司內部的世界模擬研究項目。CEO薩姆·奧爾特曼罕有地描繪了一幅宏大圖景：他希望未來每個人都能擁有一臺個人機器人，替自己完成任何需要的任務。不過，這個終極目標並不會一步到位——奧爾特曼明確表示，OpenAI的機器人在可見的將來會首先用於幫助建設AI基礎設施，例如在數據中心中承擔搬運、組裝乃至維護工作。

目前，OpenAI尚未透露該團隊的規模、技術路徑或具體時間表，但此舉意味著此前對外部機器人公司1X Technologies的重金投資並沒有消解其親自下場的決心。早在2018年，OpenAI曾因展示一隻機械手成功復原魔方而轟動一時，但那段機器人探索在2021年戛然而止，彼時公司解釋稱需要集中資源攻關大語言模型。如今，隨著多模態模型和世界模擬技術的進步，機器人需要的感知與規劃能力有了新的底座，很可能促成了這次迴歸。

從產業視角看，OpenAI切入機器人領域並不令人意外。人形機器人被視為AI落地的下一塊巨型蛋糕，特斯拉的Optimus、初創公司Figure等均已先行卡位。OpenAI的優勢在於其強大的大模型與仿真訓練能力——若能將GPT系列的環境理解和任務拆解能力注入物理形體，便有望跳過傳統機器人繁瑣的硬編碼階段。而選擇以“建設基礎設施”作為商用起點，既能在相對可控的半結構化環境中打磨技術，也能與自家及合作伙伴的數據中心擴張計劃形成閉環，短期經濟效益更加務實。

按照黃仁勳“五層蛋糕”的框架，機器人處於應用層。但一個容易被忽略的鏈條是：當機器人開始大規模建設數據中心，它將反過來直接拉動基礎設施層（更多的數據中心）和芯片層（海量算力需求），甚至間接推高能源層的需求。對AI產業投資者而言，這條敘事線的關鍵之處在於，它可能讓上游硬件的高資本支出獲得了一條新的長期消化出口，同時也在應用端開闢出一個足以容納萬億美元估值的想象空間。當然，從基建機器人到人人擁有的通用個人機器人，中間仍有巨大的技術與成本鴻溝，但OpenAI的正式入局，無疑讓這條道路變得更有跡可循。