龍旗科技位於南昌的智能製造工廠裡，兩臺由智元機器人公司研製的精靈G2人形機器人近日正式進駐平板電腦產線，在多媒體集成測試（MMIT）工站承擔上下料工作。它們依靠腰部三個運動自由度與全向移動底盤，從傳送帶精準抓取待測設備並送入檢測機箱，測試完成後再將合格品放回傳送帶分流。現場實測數據顯示，單臺機器人每小時可穩定處理 310臺 平板，峰值達到316臺，連續8小時作業整體成功率超過 99.5% ，節拍已逼近熟練產線員工。

這並非一次孤立的展示。進入2026年，中國具身智能賽道持續升溫，一批市值百億乃至千億的手機供應鏈巨頭正從幕後走到臺前。硬氪報道稱，除龍旗外，富士康、華勤技術、藍思科技、立訊精密等企業均在與頭部機器人公司密切接觸。據接近交易的人士透露，這些代工廠不滿足於僅僅作為投資人參與，更試圖以“有誠意的報價”爭取機器人本體或關鍵模組的代工訂單。一位機器人公司CEO告訴硬氪，代工廠已拿出包含深度製造協作的方案，意在複製其在消費電子領域“設計與製造分離”的成功模式。

手機代工廠的集體入局並非偶然。全球智能手機市場放緩，迫使這些擁有精密製造能力、柔性產線管理和全球供應鏈體系的企業尋找新增長極。人形機器人集成了大量精密結構件、傳感器、電機與邊緣計算單元，天然適合代工模式；而機器人初創公司雖掌握“具身大腦”，但在規模化量產與成本控制上經驗不足，雙方的互補需求強烈。若代工廠能將手機供應鏈的降本速度嫁接到機器人上，人形機器人的量產門檻有望大幅降低。

從AI產業的視角看，人形機器人是“應用層”的關鍵載體，其落地直接拉動“基礎設施層”（規模化製造產能）與“芯片層”（算力與傳感芯片）。工廠場景對實時性與可靠性的苛求，需要低功耗、高性能的邊緣AI計算平臺，當前方案主要基於英偉達Jetson系列和高通等平臺，未來有望帶動相關芯片出貨量增長。代工廠的深度介入，還可能加速機器人從B端工業場景向更廣泛的商用乃至家庭場景滲透，為整個AI產業鏈創造新的需求循環。但同樣需要看到，人形機器人仍面臨運動控制、泛化能力和成本等挑戰，這場產能大遷移本質上是一場面向未來的豪賭，其結果將深遠影響具身智能的產業格局。