OpenAI 本週二宣佈，其內部 AI 模型在 1 萬個併發智慧體的協同下，成功解決了納維-斯托克斯問題——一個關於液體和氣體流動的數學難題，已懸而未決約 90 年。該問題是七大千禧年大獎難題之一，每個難題的解決者將獲得 100 萬美元獎金。OpenAI 表示，該內部模型比新發布的 GPT-6 Astra 更強大，並於 8 月 28 日開始訓練，在數學等基準測試中表現出前所未有的效能。
然而，這一突破隨即引發爭議。就在 OpenAI 宣佈的前一天，紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 剛剛發表了他們在相關問題上的研究成果。Buckmaster 稱，他在得知 OpenAI 可能瞭解到他們的進展後主動聯絡了 OpenAI，但發現 OpenAI 的證明路徑與他們和 Alpöge 此前使用 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude 所探索的路線高度相似。Buckmaster 在宣告中質疑 OpenAI 是否訪問了他們在 Codex 中的會話資料，因為該專案期間他們一直在 Codex 中存放草稿。他寫道：“我問模型是否在 Codex 中訓練過或訪問過我們的會話，得到的回答是模型沒有檢視使用者資料。我再次詢問訓練相關情況，但沒有得到答覆。”
OpenAI 在週二的公告中試圖平息這些猜疑，強調“沒有訪問任何特定使用者資料來解決此問題”，但同時承認“雖然不太可能，但我們無法排除從他們使用我們產品中獲得的去標識化資料幫助改進了我們的模型”。OpenAI 技術團隊成員 Sebastien Bubeck 也表示：“直到他們昨晚公開發布成果之前，我們沒有看到他們的任何工作。事後看來，我們的證明在細節上存在顯著差異，甚至證明的具體結果也不同。”
對此，Buckmaster 在 Mastodon 上回應稱，OpenAI“公開承認使用了在我們得出結果之後一段時間的訓練資料”。OpenAI 表示不打算領取 100 萬美元的獎金。
這一事件凸顯了 AI 在數學研究領域的巨大潛力，同時也引發了關於 AI 研發中資料使用邊界和智慧財產權歸屬的深刻討論。隨著 AI 模型在數學推理等複雜任務中展現出越來越強的能力，如何確保研究的獨立性和透明度，將成為 AI 社群和學術界共同面臨的挑戰。目前，OpenAI 的宣告和 Buckmaster 的質疑仍各執一詞，爭議尚未有定論。