Meta於8月10日（週一）宣佈開放其最強大AI模型的權重，並推出專為消費級裝置設計的新模型系列，此舉旨在向OpenAI和Anthropic等領先實驗室發起競爭，同時向投資者證明其鉅額AI投入正在產生成效。執行長扎克伯格在Instagram影片中宣佈，公司將開源最新AI模型Muse Spark 1.2，允許公眾下載和使用，並同步推出專為筆記型電腦設計的開源模型系列Muse Glimmer。訊息公佈後，週一Meta股價一度上漲2.6%，但此前受投資者對公司支出計劃及AI競爭力的持續審視，今年迄今已累計下跌約10%。

扎克伯格此次高調錶態，意在向市場證明去年成立的Meta超級智慧實驗室已取得實質進展，併為今年預計高達1450億美元的資本支出提供背書。這一數字凸顯了Meta在AI基礎設施上的重注，而開源策略則被視為其差異化競爭的關鍵。

在同一天釋出的一篇長達6500字的AI論文中，扎克伯格將Meta的開源路線定位為對抗封閉式AI生態的重要力量，並向華盛頓呼籲支援美國的開源努力。他明確表示，外國實驗室目前佔據若干優勢，因為美國實驗室須遵守更多關於訓練資料的額外限制，若想讓美國開源模型長期領先，美國政策必須降低這些額外阻力。他還強調，不認為限制獲取外國開源模型是有效的解決方案，目標應當是讓美國開源模型成為全球最優選擇，這需要消除令美國開源模型競爭更加困難的種種障礙。

Counterpoint Research聯合創始人Neil Shah評論稱，如果西方科技巨頭只建造封閉花園，開發者和企業將自然轉向開放權重模型。Meta的大多數美國競爭對手採用專有模式，而市場對非封閉開源模型存在旺盛需求，Meta正好可以填補這一空缺。

Muse Glimmer主打端側執行，與當前主流的雲端AI處理模式形成明顯區分。Neil Shah指出，將Muse Glimmer這樣的小型智慧體模型直接部署在PC和移動硬體上，可以繞過雲端算力成本，在終端使用者側與谷歌、微軟等形成競爭優勢。

在闡述開源願景的同時，扎克伯格對AI權力集中問題發出警告，措辭被普遍解讀為針對OpenAI和Anthropic的隱晦批評。他寫道，AI如此危險以至於唯一安全路徑是極度權力集中——這一理念本身就存在根本性問題，並驚訝於許多AI開發者話語中的末日論調。他提出截然不同的願景：應當廣泛分發超級智慧，而非將其集中化，賦予每個人駕馭它的能力，讓每個人都擁有一個深度理解自身、目標與所關注一切的超強個人智慧體。

Anthropic CEO Dario Amodei與OpenAI CEO Sam Altman此前均曾就AI對就業的衝擊發出警告，Altman近期已對部分相關表態有所軟化。扎克伯格的言論進一步凸顯了AI行業在安全與開放路線上的深刻分歧。

Meta的開源押注有其清晰的戰略邏輯：通過開放權重模型吸引開發者生態，降低採用門檻，從而在AI應用層建立影響力。然而，這一策略也面臨挑戰，包括如何在開源與商業變現之間平衡，以及如何應對監管壓力。對於投資者而言，Meta的鉅額資本支出能否通過開源生態轉化為長期競爭力，仍是關鍵觀察點。